teknologi informasi 5

Pengertian Supply Chain Manajement 

Manajemen rantai pasokan atau SCM yaitu  manajemen aliran barang 

dan jasa dan mencakup semua proses yang mengubah bahan mentah 

menjadi produk akhir. Ini melibatkan perampingan aktif dari kegiatan 

sisi penawaran bisnis untuk memaksimalkan nilai pelanggan dan 

mendapatkan keunggulan kompetitif di pasar.

SCM mewakili usaha  pemasok untuk mengembangkan dan 

menerapkan rantai pasokan yang seefisien dan ekonomis. Rantai 

pasokan mencakup segala hal mulai dari produksi hingga pengembangan 

produk hingga sistem informasi yang diperlukan untuk mengarahkan 

usaha ini.

Cara kerja SCM yaitu mengendalikan atau menghubungkan 

produksi, pengiriman, dan distribusi suatu produk secara terpusat. 

Dengan mengelola rantai pasokan, perusahaan dapat memotong 

biaya berlebih dan mengirimkan produk ke konsumen lebih cepat. 

Ini dilakukan dengan menjaga kontrol yang lebih ketat atas inventaris 

internal, produksi internal, distribusi, penjualan, dan inventaris vendor 

perusahaan. 

SCM didasarkan pada kenyataan bahwa setiap produk datang ke 

pasar sebagai hasil dari bantuan yang membentuk rantai pasokan. 

Meskipun rantai pasokan telah ada sejak lama, sebagian besar 

perusahaan baru-baru ini melihatnya sebagai nilai tambah bagi operasi 

mereka.

Dalam SCM, manajer rantai pasokan mengoordinasikan logistik 

semua aspek rantai pasokan yang terdiri dari lima bagian: 

1. Rencana atau strategi 

2. Sumber (bahan baku atau layanan) 

3. Pabrikan (fokus pada produktivitas dan efisiensi) 

4. Pengiriman 

5. Logistik Sistem pengembalian (untuk produk yang cacat atau tidak 

diinginkan) 

Manajer rantai pasokan mencoba meminimalkan kekurangan 

dan menekan biaya. Pekerjaan ini bukan hanya tentang logistik dan 

pembelian persediaan. Menurut Salary.com, manajer rantai pasokan, 

“membuat rekomendasi untuk meningkatkan produktivitas, kualitas, 

dan efisiensi operasi.”

Peningkatan dalam produktivitas dan efisiensi langsung ke garis 

bawah perusahaan dan memiliki dampak nyata dan abadi. Manajemen 

rantai pasokan yang baik membuat perusahaan tidak menjadi berita 

utama dan jauh dari penarikan dan tuntutan hukum yang mahal.

Rantai pasokan yaitu  jaringan yang terhubung dari individu, 

organisasi, sumber daya, kegiatan penjualan produk atau layanan, dan 

penggunaan teknologi yang terlibat dalam pembuatan. Rantai pasokan 

dimulai dengan pengiriman bahan baku dari perushaan pembuat hingga 

ke produsen dan berakhir dengan pengiriman produk atau layanan jadi 

ke konsumen akhir.

 SCM mempertimbangkan setiap titik kontak dari produk atau 

layanan perusahaan, dari awal hingga penjualan akhir. Dengan begitu 

banyak tempat di sepanjang rantai pasokan yang dapat menambah 

nilai melalui peningkatan atau nilai melalui peningkatan biaya, SCM 

yang tepat dapat meningkatkan pendapatan, mengurangi biaya, dan 

memengaruhi laba perusahaan.8.2Komponen-komponen supply chain management

Dalam supply chain management atau manejemen rantai pasokan 

terdapat beberapa komponen-komponen dasar yang mendukung SCM, 

komponen-komponen nya yaitu  sebagai berikut:

1. Perencanakan

Setiap perusahaan membutuhkan perencanaan pasokan untuk 

mendapatkan penawaran untuk produk dan layanan mereka melalui 

sumber daya

2. Sumber

Sumber yaitu  hal sangat penting bagi perusahaan karena mereka 

harus memutuskan pemasok yang paling baik untuk pembuatan 

produk yang dibutuhkan.

3. Pabrikan

Di pabrik, manajer rantai pasokan harus dapat melakukan proses 

yang diperlukan untuk memproduksi, meminta, dan mengemas 

produk atau layanan Anda

4. Pengiriman

Pengiriman sangat penting dalam SCM tanpa proses pengiriman 

barang tidak akan bisa di distribusikan ke pelanggan atau 

konsumen. Bagian ini disebut sebagai logistik oleh SCM.

5. Pengembalian

ini merupakan perhatian utama dalam rantai pasokan. Perencana 

harus fokus pada jaringan yang fleksibel dan bertanggung jawab 

atas penerimaan dan kelebihan produk yang dikirim kembali kepada 

mereka (dari pelanggan).

Jenis-jenis supply chain management

Terdapat 3 macam komponen SCM atau manajemen rantai pasokan 

menurut Rainer, Turban, dan porter yaitu:

a) Rantai Supply upstream (suplai hulu)

mendefinisikan segala sesuatu yang masuk ke perusahaan dari 

pemasok (biasanya bahan baku) dan dipakai  oleh perusahaan untuk menghasilkan sesuatu. Ini juga menentukan hubungan dan 

aliran informasi antara perusahaan dan pemasok

b) Internal SCM (manajemen internal rantai pasok)

meliputi Rantai pasokan internal mengacu pada rantai kegiatan 

dalam perusahaan yang diakhiri dengan menyediakan produk 

kepada pelanggan. Proses ini melibatkan banyak fungsi dalam 

perusahaan seperti penjualan, produksi, dan distribusi.

c) Downstream SCM (suplai rantai pasokan hilir)

Rantai pasokan hilir manjemen mendefinisikan semua yang keluar 

dari perusahaan setelah siklus produksi. Biasanya barang siap jual. 

Ini juga mendefinisikan proses yang diperlukan agar produk-produk 

yang diolah sampai ke pelanggan atau konsumen secara efisien 

(waktu, biaya, dll.)

Permasalahan Supply Chain Management

Didalam sebuah SCM biasanya terdapat beberapa permasalahan, 

permasalahan dalam SCM nya yaitu  sebagai berikut:

· Produk yang berkualitas 

Lebih dari sebelumnya, penting untuk memiliki produk yang 

berkualitas. saat  standar kualitas meningkat, sangat penting 

untuk menghasilkan produk yang aman dan berkualitas tinggi. 

Perusahaan bekerja lebih keras dari sebelumnya untuk menghindari 

penarikan yang merusak yang dapat merusak laba.

· Pabrikan Global 

saat  dihadapkan dengan tantangan dan peluang yang ada dalam 

skala global, sangat penting untuk memiliki jaringan pengadaan 

yang dapat mendukung kebutuhan manajemen rantai pasokan 

global ini .

· Permintaan Pasar yang Berubah

Sejalan dengan perubahan permintaan pasar dan siklus hidup 

produk yang lebih pendek, industri harus bekerja untuk menemukan 

konsep lain dan solusi lain yang dapat diterapkan yang berdekatan.Teknologi baru

Memiliki akses ke teknologi terbaru telah terbukti menjadi 

tantangan. Mereka yang mampu memanfaatkan teknologi terbaru 

secara efektif untuk keuntungan mereka telah dapat melihat hasil 

langsung untuk mendukung pengembangan produk baru.

· Konsolidasi Basis Pemasok 

Konsilidasi Basis pemasok dapat menawarkan banyak fasilitas. Dari 

memotong biaya overhead hingga menurunkan margin kesalahan, 

tantangannya terletak pada menemukan pemasok yang memenuhi 

kebutuhan masing-masing perusahaan dalam hal pengalaman dan 

solusi yang ditawarkan.

Dalam melaksanakan Supply Chain Managemen yang baik, maka 

perusahaan akan mendapatkan beberapa tantangan yang cukup besar 

seperti dari beberapa aspek berikut ini:

a. Lingkungan mikro (Dalam Perusahaan)

1. Pelayanan tidak diartikan dengan jelas,tidak ada pengukuran 

terhadap jawaban dalam pelayanan dan sebagai nya.

2. Pengukuran kerja tidak terdefinisikan dengan baik

3. Sistem informasi kurang efisien.

4. Ketidak akuratan status data pengiriman dan sering terlambat 

5. Terlalu sederhana nya kebijakan inventori, tidak diperhitungkan 

nya factor factor ketidak pastian tidak di perhitungkan dalam 

pembuatan kebijakan kebijakan ini , terkadang terlalu 

energik dan statis 

6. Dampak ketidak pastian terabaikan

7. Koordinasi antar aktivitas produksi, suplai, dan pengiriman 

tidak bagus.

8. Ketidak lengkapan analisa  metode-metode pengiriman. 

9. Ketidak tepatan engkos persediaan.

10. Ketidak lengkapan supply chain,karena hanya berfokus pada 

operasi internal saja

11. Oprasional dan perancangan supply chain dibuat terpisah.

12. Ada kendala organisasi dan produk.

13. Ketidaktepatan level system insentif nya

b. Lingkungan makro dan eksternal

1. Perkembangan teknologi

2. Inflasi atau deflasi

3. Persaingan di tingkat global

4. Masalah Infrastruktur (birokrasi yang rumit)

Agar selalu dapat berkompotisi dalam pasar, harus selalu berinovatif 

dalam menemukan konsep konsep baru,seiring dengan ada nya konsep￾konsep SCM di dunia industri baik jasa konsep manufaktur atau pun 

industry manufaktur yang lebih canggih dari manajemen rantai pasokan 

aau SCM bemuculanlah konsep konsep sebagai berikut:

1. Just n Time (JIT)

Sistem Just-in-time iyalah strategi manajemen yang menyelaraskan 

pesanan bahan baku dari pemasok secara langsung dengan jadwal 

produksi. Perusahaan memakai   strategi inventaris ini untuk 

mengurangi pemborosan dan meningkatkan efesiensi dengan 

menerima barang hanya saat  mereka membutuhkannya untuk 

proses produksi, yang mengurangi biaya persediaan. Metode ini 

mengharuskan produsen untuk memperkirakan permintaan secara 

akurat. Sistem inventori JIT kontras dengan strategi just-in-case, di 

mana produsen memiliki persediaan yang cukup untuk memiliki 

produk yang cukup untuk menyerap permintaan pasar maksimum. 

2. Vendor Managed Inventory(VMI) 

Vendor Managed Inventory (VMI) yaitu  model bisnis di 

mana pembeli suatu produk memberi  informasi kepada 

penjual produk itu dan penjual bertanggung jawab penuh untuk 

memelihara inventaris bahan yang disepakati, biasanya di lokasi 

konsumsi pembeli. Penyedia logistik pihak ketiga juga dapat terlibat 

untuk memastikan bahwa pembeli memiliki tingkat persediaan 

yang diperlukan dengan menyesuaikan kesenjangan permintaan 

dan pasokan. VMI membuatnya lebih kecil kemungkinannya bahwa 

suatu bisnis secara tidak sengaja akan kehabisan stok barang dan 

mengurangi persediaan dalam rantai pasokan. Beberapa vendor 

menyediakan pemberitahuan kapal muka (ASN) kepada pelanggan 

mereka untuk memberi tahu mereka tentang pesanan masuk, 

yang dikenal sebagai EDI 856. ASN berbeda dari pengakuan 

pesanan pembelian baik dalam waktu dan konten. 856 dikirim ke pelanggan setelah pengiriman dilakukan dan bukan pada saat 

pesanan pembelian.

3. Global Pipeline Management (GPM)

Global pipeline management yaitu  system yang didasarkan dari 

teori kontrol di mana aliran material atau produk, akan optimal 

bila dikontrol dari satu titik Aliran material atau produk, pada 

konsep GPM hendaknya dikendalikan oleh satu pihak didalam 

supply channel, yang harus mengikuti dan dukungan memberi  

informasi yang mudah.

Ada dua strategi rantai pasokan dasar sesuai dengan jenis 

perusahaan, membuat untuk saham perusahaan akan memiliki 

strategi yang berbeda dari make to order perusahaan. Strategi 

supply chain menurut perusahaan publik hanya ada dua macam 

strategi, yaitu strategi push dan strategi pull. Strategi push yaitu  

strategi rantai pasokan yang berfokus pada efisiensi dan standarisasi 

kegiatan. Sementara strategi tarik yaitu  strategi rantai pasokan 

yang berfokus pada kegiatan responsif, strategi ini selalu disebut 

AGILE SUPLY.

Dukungan Teknologi Terhadap Supply Chain dan 

Integrasi Sistem.

Teknologi Informasi Untuk Supply Chain

Mengingat peran penting dari informasi kinerja rantai pasokan, manajer 

harus memahami bagaimana informasi dikumpulkan dan dianalisa  

dengan:

- Simchi-Levi dkk Menafsirkan teknologi informasi Sebagai alat 

dalam bentuk perangkat keras dan perangkat lunak, untuk 

mengetahui informasi dan analisa  informasi dalam mengambil 

langkah-langkah yang baik untuk rantai pasokan.

- Chopra & Meindl Mengistilahkan IT Sebagai mata dan telinga, 

dan bagian dari otak, dari manajemen di otak, dari manajemen 

dalam rantai yang menangkap dan menganalisa  informasi untuk 

pengambilan keputusan. 

tujuan penerapan TI dalam manajemen rantai pasokan yaitu :a) Menggabungkan informasi tentang produk dari produksi proses 

pengiriman dan pembelian, yang memberi  perspektif bagi 

semua pihak dalam rantai pasokan.

b) Menyediakan akses ke semua data dan informasi dalam sistem 

melalui satu titik kontak (satu titik kontak), tujuannya yaitu  

bahwa semua informasi yang tersedia untuk pelanggan atau 

untuk kebutuhan internal dapat diakses dalam satu langkah 

dan tetap sama dari cara mengakses data baik melalui telepon, 

faks atau internet, atau siapa saja yang membutuhkan data itu.

c) analisa  yaitu  perencanaan dan trade-off berdasar  

informasi dari semua komponen dalam rantai pasokan.

d) Kolaborasi dengan teman atau mitra untuk mengatasi 

ketidakpastian, termasuk berbagi informasi, dan mencapai 

optimasi global

Tujuan-tujuan ini dapat ditargetkan secara bersamaan dengan 

minat yang bergantung pada industri, ukuran perusahaan, prioritas, 

dan pertimbangan pengembalian investasi. Perusahaan perkapalan akan 

lebih menekankan pada kemampuan TI untuk memberi  informasi 

terkini tentang produk kepada pelanggan Menurut “Simchi-levi” 

Keempat gol ini tidak harus dicapai secara bersamaan tergantung satu 

sama lain., dan sementara itu bank sangat membutuhkan dukungan TI 

untuk menyediakan akses ke informasi. Perusahaan manufaktur yang 

sehari-hari mengelola berbagai kegiatan produksi yang kompleks akan 

menekankan ketersediaan TI untuk membantu melakukan analisa  dan 

perencanaan.

Diskusi tentang TI dalam rantai pasokan, dalam bab ini, dilakukan 

dengan kerangka kerja. Pembahan akan dimulai dengan menolak 

infrastruktur dasar, kemudian Implementasi TI juga membutuhkan 

Komponen yang secara khusus dipakai  untuk mendukung kebutuhan 

rantai pasokan.

 Infrastruktur IT

Infrastruktur rantai pasokan terdiri dari aset fisik dan informasi 

yang diperlukan untuk menjalankan rantai pasokan. Ini termasuk 

bangunan tempat perusahaan memproduksi dan mendistribusikan 

produknya; peralatan tetap dan bergerak di dalam bangunan itu; armada 

transportasi yang memindahkan produk dalam jaringan manufaktur 

dan distribusi; dan teknologi informasi yang diperlukan untuk 

merencanakan, melaksanakan, dan melacak kegiatan rantai pasokan.

Tanpa mengacu pada aset-aset ini, definisi standar “rantai pasokan” 

secara substansial kurang. Lokasi bangunan menentukan pergerakan 

produk dalam rantai pasokan. Sistem penanganan material menentukan 

aktivitas yang diperlukan untuk memproses dan mendistribusikan 

barang — dan apakah aktivitas itu efisien atau tidak. Sistem teknologi 

informasi (TI) memungkinkan dan membatasi proses rantai pasokan 

yang dipakai  perusahaan. Aset ini sebagian besar akan menentukan 

biaya dan hasil layanan rantai pasokan.

Aset mengonsumsi modal perusahaan yang tersedia — sumber 

daya terbatas dan berharga yang dipakai  untuk bersaing di semua 

bidang korporasi — dan keputusan tentang cara menginvestasikan 

modal itu harus dibuat. Profesional rantai pasokan tidak berurusan 

dengan kontras yang begitu mencolok, tetapi mereka harus memahami 

bagaimana manajemen tingkat atas memandang pilihan-pilihan itu: 

Setiap dolar modal yang dikonsumsi rantai pasokan yaitu  dolar modal yang tidak dapat dihabiskan untuk proyek-proyek yang berpotensi lebih 

menguntungkan kepada perusahaan.

Sebaliknya, kelaparan pada rantai suplai menyebabkan peningkatan 

biaya operasional, penurunan tingkat layanan pelanggan, dan akhirnya 

melemahnya posisi perusahaan di pasar. Ini terjadi karena infrastruktur 

rantai pasokan kehilangan kapasitasnya untuk mempertahankan volume 

bisnis perusahaan, dan “perbaikan sementara” yang mahal, seperti kerja 

lembur atau penyimpanan di luar, menjadi perlengkapan permanen 

dalam operasi.Aset yang membentuk infrastruktur rantai pasokan 

memiliki karakteristik penting lainnya:

1. Nilai infrastruktur terdepresiasi

Tingkat depresiasi bervariasi berdasar  kelas aset yang 

bersangkutan. Bangunan mempertahankan “nilai buku” mereka 

20 hingga 30 tahun setelah konstruksi selesai, sementara investasi 

TI kehilangan semua nilainya di mana saja dari tiga hingga tujuh 

tahun setelah implementasi. Bahkan rantai pasokan yang stabil, 

tanpa perubahan volume atau karakter, perlu  investasi 

kembali modal ke infrastrukturnya hanya untuk mengganti aset 

yang telah menghabiskan masa manfaatnya. Namun, investasi 

ulang itu jarang terjadi sehingga profesional rantai pasokan rata￾rata mungkin pemula saat  harus mendefinisikan dengan tepat 

kebutuhan infrastruktur rantai pasokan dan menavigasi proses 

investasi. Jika kesalahan dibuat selama siklus investasi ini, mungkin 

butuh bertahun-tahun, dan mungkin beberapa dekade, untuk 

memperbaiki kesalahan itu.

2. Infrastruktur memburuk secara fisik

Fasilitas, peralatan, dan sistem TI perlu  pemeliharaan rutin 

agar tetap beroperasi secara efisien.Ini berarti mengeluarkan biaya 

operasi untuk melakukan fungsi rutin seperti memperbaiki jalur 

pengemasan atau truk fork, atau injeksi kecil modal secara teratur, 

untuk mengganti sistem pencahayaan atau meningkatkan ke versi 

perangkat lunak terbaru, misalnya.

3. Infrastruktur dapat dimiliki, disewakan, dan dioperasikan oleh 

pihak ketiga

Tidak masalah siapa yang memiliki aset tertentu dalam 

infrastruktur rantai pasokan perusahaan; ada banyak alasan untuk memiliki atau tidak memiliki, dan untuk mengendalikan atau tidak 

mengendalikan aset rantai pasokan. Yang penting yaitu  bahwa, 

saat  dilihat secara keseluruhan, keputusan menentukan seberapa 

efektif (dan berapa biayanya) rantai pasokan beroperasi. Misalnya, 

memiliki jaringan distribusi yang dioperasikan oleh penyedia 

layanan logistik pihak ketiga (3PL) tidak berarti infrastruktur 

semata-mata masalah 3PL, karena operator akan meneruskan 

hukuman operasi dari kekurangan infrastruktur kepada pelanggan 

dalam bentuk yang lebih tinggi. biaya. Hal ini terutama berlaku di 

era solusi perangkat lunak berbasis cloud, di mana aplikasi berada 

pada server jauh yang diakses melalui Internet.Object Oriented Database yaitu  jenis database yang 

mempresentasikan dalam suatu bentuk objek dan relational 

database yang tipe datanya tidak terbatas pada data numerik atau 

karakter tipe data lebih kompleks seperti ke video dan gambar.

· Data Warehouse yaitu  suatu gudang data yang khusus disiapkan 

untuk mendukung aplikasi pengambilan keputusan. Data 

Warehouse data yang menggabungkan bebrepa jenis data base dan 

pemrosesan system transaksi dengan kebutuahn tertentu. Data 

warehouse sering juga dibuat untuk mengkonsolidasikan informasi 

dengan topic tertentu seperti sejarah penjualan atau projek diminta 

saat infomasi tersbut diletakkan pada sistem basis data yang tidak kompatibel tipe basis data di gunakan juga untuk ad hoc querying 

dan analisa  tidak direncanakan sehingga basis data transaksi kini 

dapat dipakai  untuk khusus setiap transaksi. Data Warehouse 

yang tepat dipakai  untuk keputusan perencanaan seperti mana 

persiapan atau berapa banyak persiapan yang tersedia, sementara 

basis data transaksi paling tepat untuk keputusan real time seperti 

pergerakan persediaan.

· Datamarts yaitu  bagian dari data warehouse yang terdapat di level 

departmen untuk suatu organisasi. Sedangkan datamarts ini  

mentangani suatu business proses, misalkan tentang penjualan, 

maka proses hanya pada penjualan sahaja yang ditangani datamarts.

· Groupware Database yaitu  sebuah database yang biasanya 

diguna untuk membatasi pengguna akses data yang telah 

ditentukankan. Data basis ini telah dirancang untuk fungsi-fungsi 

yang telah mengakomodasi suatu kelompok yang telah melacak 

perubahan-perubahan, yang mungkin diakses oleh pengguna 

laainnya. Basis data ini sangat penting terutama untuk rantai pasok, 

agar perusahan-perusahan ini bias untuk mengontrol data yang 

tekah dibagikan kepada partner tertentu tanpa tidak mengorbankan 

basis data yang utama. Selain itu juga data basis ini sangat lah 

penting badi era teleconunuting dan juga perusahaan-perusahaan. 

Dimana basis data ini sangat dibutuhkan oleh setiap pihat untuk 

memastikan agar semua mendapat ininformasi ini .

a. Aplikasi

Aplikasi ini berasal dari infrastruktur system yang meliputi 

antaranya aplikasi perangkat lunak yang biasa dipakai  untuk 

merancanakan, membuat, memperhitungkan, mengadakan, 

mengembalikan dan mengirim produk dan jasa. Aplikasi ini 

mencakup pada system taktis, level strategis dan operasional. 

Aplikasi manajemen rantai pasok yang akan dikaitkan didibahas 

dalam bagian-bagian komponen TI rantai pasok.

b. Presentasi

Presentasi yaitu  sesuatu yang meliputi basis GUI (Graphical User 

Interface) untuk ke semua teknologi komunikasi dan juga aplikasi. 

Adapun beberapa perangkat GUI yang paling umum dipakai  

yaitu  Pesan suara, terminal, pc, bar code scanners,Peronal Digital

Assistant, peralatan internet (PDA), dan peralatan internet. 

Perkembangan internet yang saat ini menyebabkan internet browser 

menjadi salah satu antar muka yang sering dipakai  untuk 

mencari atau mengakses suatu informasi. 

Sistem internal yang terhubung dengan pernagkat antar muka 

(seperti mainframe, internat, dan LAN) atau jaringan eksternal baik 

internet atau private company network. Terkadang system perusahaan 

lain mengunakan untuk menjaga efisiensi dan keamanan. Dan saat 

ini banyak dipakai  dalam komunikasi yang mana mengarah pada 

komunikasi point of contact dan nirkabel single.

Selain itu juga perkembangan terahkir ini yang ada pada bidang 

teknologi yaitu  teknologi Radio Frequency Identification (RFID) 

yang dengan cepatnya yang berkembang sebagai standar dalam alat 

mempresentasi. Teknologi ini memasukkan intelijensia pada obyek fisik 

yang dengan ini memungkinkan objek itu untuk selalu bermokunikasi 

dalam sama lainnya dan dengan konsumen dan bisnis. Jika dibedakan 

dengan teknologi barcode tradisional, RFID memiliki banyak kelebihan 

misalnya kapasitas penyimpanan yang besar, pembacaan remote, 

penulisan dan pembacaan berulang, keamanan data yang lberjenisebih 

baik dan kemampuan untuk membaca banyak tags secara bersamaan 

Semua industry harus memperhatikan teknologi baru ini 

terutama industry logistic dan ritel.

· Pengembangan IT

Untuk Supply Chain Setelah membahas komponen-komponen TI 

dalam rantai pasok berbagai isu perlu dibahas lebih lanjut. Masalaha 

yang muncul pertama kali yaitu  bagaimana menyatukan semua 

komponen-komponen TI ini  Pada dasarnya manajemen rantai 

pasok sangat komplek sehingga tidak ada solusi yang sederhana 

dan murah yang dapat mencakup semua aspek manajemen rantai 

pasok yang dijelaskan sebelumnya. Selain itu, kurangnya standar 

berkait dengan TI dalam manajemen rantai pasok menyebabkan 

perusahaan harus memutuskan apakah akan mendapatkan 

komponen-komponen TI ini  dari satu vendor (single 

integrator) atau memakai   pendekatan "best-of-breed".

· Standarisasi

Terdapat dorongan dan tren yang kuat untuk munculnya standar TI 

Standar dalam TI timbul karena berbagai dorongan Pertama, yaitu  dorongan dari pasar yang kompetitif mendukung adanya standar 

sehingga biaya untuk perigadaan, pengembangan, pemeliharaan TI 

dan terutama biaya menghubungkan berbagai sistem menjadi lebih 

murah. Selain itu, standar memungkinkan adanya keterhubungan 

antar berbagai system pengguna TI. Adanya standar membuat 

pengembangan, integrasi dan pemeliharaan menjadi lebih 

sederhana dan teknologi dapat diluncurkan ke pasar dengan lebih 

cepat.

Standar dalam TI awalnya berkembang dari propriPfary standard 

yang hanya memakai   transfer data berbasis kertas antar system 

menjadi standar komputer stand-nlone seperti Microsoft Windows, 

model client server, dan standar Electronic Data Interchange (EDT) 

untuk transfer data. Munculnya internet, sebuah antar muka 

terdistribusi dan terbuka, mendorong standar komunikasi yang 

terbuka dan terdistribusi.

8.6Enterprise Resource Planning

Manajemen rantai pasokan telah menjadi bagian integral dari solusi 

ERP yang diadopsi oleh beberapa perusahaan. Produsen perlu mencari 

pemasok dan mitra untuk mendapatkan bahan baku dan sumber daya 

pada waktu yang tepat dan pada jumlah yang tepat untuk membawa 

barang jadi ke pasar. Bisnis yang aktif meningkatkan beberapa strategi 

meningkatkan pasokan pabrik, meningkatkan kualitas produk, dan 

mengurangi biaya produksi. Saat Operasi menjadi lebih luas dan 

mengglobal, terintegrasi SCM menjadi semakin penting. Solusi ERP 

dapat mendukung banyak mode, seperti make-to-order, engineer-to￾order dan configure-to-order dan memberi  dukungan operasi di 

beberapa situs secara real time. Solusi ERP merampingkan jalur yang 

dilalui produk mereka dari pemasok ke gudang dan akhirnya menyimpan 

untuk pelanggan. Perlu bantuan bisnis.Peran ERP dalam Manajemen 

Rantai Pasokan:

1. Permintaan dan perencanaan

Sistem ERP yang ditujukan untuk manajemen rantai pasokan dapat 

secara otomatis membuat permintaan saat  pesanan diterima. ERP 

menyederhanakan manajemen rantai pasokan dengan menciptakan 

penjadwalan pekerjaan yang efektif. Akibatnya, pengawas dapat mengetahui secara real time sumber daya apa yang dipakai  

dan sumber daya apa yang dipakai . Ini membantu mereka 

untuk merencanakan tanggal pengiriman produk. Produksi harus 

ideal saat  persediaan dan bahan baku penuh. ERP memastikan 

bahwa kebijakan produksi konsisten dengan permintaan, pengisian 

dilakukan tepat waktu, dan persediaan tidak memadai.

2. Pengadaan

ERP yang ditujukan untuk SCM menawarkan cara yang lebih efektif 

untuk mengelola pengadaan dan penyediaan barang, layanan, dan 

sumber daya lainnya di seluruh rantai. Dari menangani sumber 

daya manufaktur dan gudang hingga mengelola proses transportasi 

dan implementasi, solusi ERP menangani semua elemen rantai 

pasokan. Beberapa tugas manual seperti berkomunikasi dengan 

vendor dan pemasok dan melacak komunikasi dapat dengan mudah 

diotomatisasi dengan ERP.

3. Produksi

Sistem ERP memungkinkan pembuatan bill of material (BOM) 

untuk setiap item. Setelah produksi dimulai, semua catatan untuk 

mesin dan sumber daya tenaga kerja dibuat dan diperbarui secara 

waktu nyata. Semua dokumen pengiriman dicatat melalui sistem 

ERP untuk manajemen rantai pasokan yang tepat, menghilangkan 

kesalahan karena proses manual. Sistem dapat memastikan 

bahwa produk dikirim dalam waktu yang dapat dikirimkan saat 

jatuh tempo. ERP yang kaya fitur membantu dalam memodifikasi 

perintah kerja dan tugas-tugas pekerjaan untuk mengakomodasi 

semua perubahan menit terakhir, sehingga proses produksi selesai 

tepat waktu.

4. Pengiriman

Setelah barang dikirim, perangkat lunak ERP dapat membuat 

faktur yang akhirnya harus dikirim ke pelanggan. Sistem ERP 

membantu mempertahankan repositori sentral untuk pengiriman 

pelanggan dan semua detail pengiriman untuk memastikan bahwa 

barang dikirim tepat waktu. Selain itu, fungsionalitas dalam sistem 

membantu menentukan metode pengemasan dan menetapkan 

kriteria untuk pemeriksaan kualitas untuk paket internal dan 

eksternal. Dengan bantuan ERP, perusahaan dapat menyelesaikan 

konflik sumber daya dalam daftar tugas.

8.7Manajemen e-commerce dan supply chain

Perdagangan elektronik (bahasa Inggris: electronic commerce atau 

e-commerce) yaitu  pembelian, penyebaran, penjualan, pemasaran 

barang dan jasa melalui sistem-sistem elektronik seperti televisi atau 

www, internet, atau jaringan computer lainnya. bE-commerce dapat 

melibatkan penukaran data elektronik, penghantar eletronik data, 

sistem iniventori yang teratur secara otomatis, dan pengumpulan data 

secara otomatis.

Industri teknologi informasi memakai   E-commerce ini 

sebagai aplikasi dan penerapan dari E-bussnies yang terkait dengan 

mentransfer komersial, seperti pemasaran eletronik transfer dana 

secara elektronik, Suplly Chain Management, atau pun pemasaran 

secara online, online transfer proses, pertikaran data secara elektronik 

(electronicbdatabinterchange /EDI), dll.

E-commerce merupakan bagian dari e-business, dimana pun 

cakupan e-business yang lebih luas, tidak hanya sekadar hanya perniagaan 

tetapi mencakup juga ke pengelolah orasian mitra bisnis, pelayanan 

nasabah, lowongan perkerjaan dll. Selain teknologi www, E-commerce 

juga mermerlukan basis data ataupun pangkalan data (Databases), 

surat elektronik (e-mail), dan bentuk teknolgii non computer dan lain 

sepeti halnya sistem pengiriman barang, dan pembayaran E-commerc 

ini. Dalam system ini , pasar akan dijadikan pihak ketiga untuk 

menerima pembayaran dan membuat produk yang telah dikirim oleh si 

Penjual, lalu produk diterima pembeli. Setelah proses ini  selesai, 

maka uang pembayaran akan diteruskan ke Penjual.

 Aplikasi bisnis

Aplikasi berikut harus dilakukan dengan e-commerce:

1. E-mail & pesan

2. System manajemen konten

3. Document, spreadsheet, and database

4. Akuntansi dan system keuangan

5. Informasi pengiriman & Pemesanan

6. Informasi laporan dari klien dan perusahaan

7. Sistem pembayaran domestik dan internasional

8. Grup Berita

9. Belanja online

10. Konferensi

11. Perbankan online/Internet Banking

12. Produk digital/non digital

13. Online SEO

Perusahan Terkenal, Perusahaan yang terkenal di bidang ini yaitu  

eBay, Amazon, dan PayPal. Bidang perdagangan elektronik di Indonesia 

mulai meluas sejak kehadiran bisnis yang terlibat dalam perdagangan 

elektronik seperti Bukalapak, Shopee, Elevenia, dan Lazada.

Kecocokan Produk, Beberapa produk yang sesuai untuk dijual 

secara online seperti produk elektronik, perangkat lunak, fotografi, 

musik, dll. Item yang tidak cocok seperti item yang memiliki rasio harga 

dan berat yang kecil, item yang perlu bau, merasa, tahan, dll.

· Supply chain

Supply chain atau biasa juga disebut rantai pasokan yaitu  sistem 

organisasi, kegiatan, orang, sumber daya dan informasi yang 

terlibat dalam memindahkan produk atau layanan dari pemasok 

kepada pelanggan. Kegiatan penyediaan ini melibatkan transformasi 

komponen, sumber daya alam dan bahan baku menjadi produk siap 

pakai yang akan dikirim ke pelanggan akhir. Dalam sistem rantai 

pasokan yang canggih, barang yang dipakai  dapat diletakkan 

kembali dalam rantai pasokan di mana pun nilai residu dapat didaur 

ulang. Supply chain akan menghubungkan rantai pada nilai seperti 

pada gambarSupply Chain Management mencakup manajemen dan perencanaan 

semua kegiatan dalam kegiatan pengadaan, konversi dan manajemen 

logistik. Hal ini  juga merupakan cakupan sebuah koordinasi 

dan kolaborasi dengan mitra saluran, hal yang merupakan penyalur, 

mediator, konsumen, dan fasilitator layanan oleh pihak ketiga. Supply 

Chain Management juga mengintegrasikan demand management 

dan supply di seluruh suatu perusahaan. Manajemen rantai Supply 

yaitu  fungsi yang mengintegrasikan suatu tanggung jawab utama 

guna menghubungkan proses bisnis dengan fungsi bisnis di seluruh 

perusahaan yang menjadi model bisnis berkemampuan tinggi dan 

kohesif. Ini termasuk kegiatan logistic management (manajemen 

logistik) yang telah disebutkan sebelumnya, serta operasi manufaktur, 

dan mendorong koordinasi proses dan kegiatan dengan cross selling, 

pemasaran, keuangan, desain produk, dan teknologi informasi.

 CSCMP

CSCM, yang mana rantai pasokan diawali dengan regulasi biologis, 

ekologis, dan politik, dan diikuti dengan ekstraksi bahan baku, 

dan mencakup rantai produksi (misalnya, komponen, perakitan, 

penggabungan, dan konstruksi) sebelum beralih ke beberapa lapisan 

fasilitas penyimpanan dengan ukuran yang terus berkurang dan lokasi 

geografis semakin jauh, dan akhirnya mencapai kepada para konsumen.

Oleh karena itu, ada banyak Bursa (pertukaran) yang telah 

ditemukan dalam rantai pasokan ini di antara perusahaan yang 

berbeda yang ingin memaksimalkan pendapat mereka dalam lingkup 

kepentingan perusahaan tetapi mungkin memiliki sedikit atau tidak 

ada pengetahuan atau minat dalam rantai pasokan. Akhir-akhir ini, 

jaringan bisnis mandiri yang terkoordinasi secara longgar yang bekerja 

sama untuk menyediakan layanan dan penawaran produk disebut 

perusahaan diperluas.

Dalam usaha  untuk menunjukkan praktik etika, banyak perusahaan 

dan merek global telah menyatukan kode etik dan pedoman ke dalam 

sebuah sistem manajemen dan budaya pada perusahaan mereka. 

Dengan ini, perusahaan dapat membuat tuntutan pada pemasok mereka 

(pertanian, Fasilitas, kantin, Layanan subkontrak seperti pembersihan, 

keamanan, dll). Dan mengecek melalui audit sosial, bahwa mereka memenuhi standar yang diperlukan. Mistifikasi dikenal sebagai 

kurangnya keterbukaan dalam rantai pasokan yang mencegah konsumen 

dari pengetahuan dimana pembelian berasal dan dapat memungkinkan 

perilaku tidak bertanggung jawab. 

Manajer rantai suplai terus-menerus melakukan pantauan guna 

mengamankan harga terbaik bagi sumber daya mereka, saat  mereka 

dihadapkan dengan adanya kurangnya transparansi yang ada, maka 

hal inilah yang menjadi tugas yang sulit bagi suatu perusahaan. 

Perbandingan biaya yaitu  metode yang efektif untuk mendeteksi harga 

yang kompetitif di industri. Ini memberi  negosiator dasar yang 

kuat untuk membentuk strategi mereka dan mengemudi keseluruhan 

pengeluaran.

Beberapa bentuk rantai pemasok ada yang membahas unsur awal 

dan akhir dari manajemen rantai supply. Bentuk SCOR (Supply-Chain 

Operation Reference), yang dikembangkan oleh industri onsorium 

dan badan rantai pasokan nirlaba (sekarang bagian dari APICS) yaitu  

standar lintas industri de facto yang mendefinisikan cakupan manajemen 

rantai pasokan. SCOR mengukur kinerja rantai suplai. Ini yaitu  model 

acuan proses untuk manajemen rantai suplai, dari pemasok hingga 

pelanggan. Termasuk kinerja dan penyampaian pemenuhan pesanan, 

jaminan, fleksibilitas, dan pengembalian biaya pemrosesan, perputaran 

persediaan dan aset, dan faktor lain dalam mengevaluasi kinerja yang 

efektif dari seluruh rantai pasokan.

Forum Global Supply Chain telah memperkenalkan bentuk dari 

rantai pasokan yang lain. Bentuk kerja ini  yaitu  lintas perusahaan 

dan fungsional, yang telah dibangun di atas 8 proses bisnis utama 

pada suatu perusahaan. Setiap proses utama bisnis akan dikelola oleh 

kelompok lintas fungsi yang termasuk juga para perwakilan dari bagian 

produksi, pemasok, pemasaran, penelitian dan pengembangan, serta 

keuangan. Sementara itu, pada sebuah proses bisnis yang berhubungan 

dengan para pemasok dan pelanggan utama, maka dari itu, manajemen 

hubungan pemasok dengan proses manajemen hubungan pelanggan 

akan membentuk sebuah hubungan kritis dalam rantai pasokan.

Kerangka Klasifikasi Proses (PCF) Pusat Produktivitas dan Kualitas 

Amerika (APQC) Supply Management yaitu  sebuah tingkat tinggi 

yang netral terhadap suatu industri yang membuat organisasi dapat 

melihat proses bisnis mereka sendiri dari perspektif lintas-industri.

PCF dikembangkan oleh para APQC dengan organisasi yang anggotanya 

sebagai standar terbuka guna melayani perbaikan proses manajemen dan 

sebagai patokan, terlepas dari ukuran, geografi atau industri. PCF juga 

mengatur semua operasi dan proses manajemen bisnis menjadi 12 jenis 

kategori tingkat perusahaan atau organisasi, termasuk proses kelompok, 

dan lebih dari 1000 proses lain dan kegiatan yang terlibat didalam nya.

· Manajemen Rntai Pasukan (SCM)

Sejarah Manajemen Rantai Pasokan

Pada tahun 1980-an, istilah dari Supply Chain Management (SCM) 

dikembangkan dalam bentuk guna menyatakan kebutuhan untuk 

menggabungkan proses bisnis utama, dari pemasok asli hingga ke 

pengguna akhir. Mereka yang telah menyediakan fasilitas, produk, 

dan informasi yang bisa menambah nilai kepada para pelanggan dan 

pemangku kepentingan yang lainnya, disebut juga pemasok asli. Ide 

SCM yaitu  beberapa suatu perusahaan akan melibatkan diri dalam 

rantai pasokan dengan cara bertukar informasi tentang kemampuan 

produksi dan perubahan pasar. Keith Oliver, yaitu  ahli konsultan dari 

perusahaan yang bernama Booz Allen Hamilton, ia dikenal sebagai orang 

yang telah menemukan istilah supply chain management, setelah ia 

memakai  nya dalam suatu acara wawancara untuk Financial Times 

tahun 1982. Istilah ini sebelumnya dipakai  oleh Alizamir et al. yang 

juga orang yang berkelanjutan dalam bidang ini  pada tahun 1981.

Misalkan semua informasi yang relevan dapat diakses oleh 

perusahaan yang relevan juga, maka setiap perusahaan dalam rantai 

pasokan memiliki kemampuan untuk membantu mengoptimalkan 

seluruh rantai pasokan bukan sub-optimasi berdasar  kepentingan 

lokal. Hal ini akan menyebabkan lebih baik secara keseluruhan 

direncanakan distribusi dan produk, yang dapat memotong biaya produk 

dan memberi  produk, menyebabkan penjualan yang lebih baik, dan 

hasil keseluruhan untuk perusahaan yang terlibat. Hal ini yaitu  bentuk 

dari integrasi vertikal.

Menggabungkan SCM dengan berhasil maka dapat menyebabkan 

jenis baru pada persaingan di pasar global, yang mana persaingan tidak 

hanya dalam bentuk perusahaan-melawan-perusahaan tetapi juga 

mengambil bentuk Supply chain-melawan-Supply Chains.Tujuan dari SCM yaitu  agar memenuhi suatu permintaan 

pelanggan dengan cara yang efisien bagi penggunaan sumber daya, 

termasuk juga persediaan, kapasitas distribusi, dan tenaga kerja. Secara 

teori, supply chain akan berusaha agar mencocokkan pasokan dengan 

suatu permintaan dan melakukannya dengan pasokan seminimal 

mungkin. Berbagai aspek cara mengoptimalkan rantai pasokan yaitu:

1. Berhubungan dengan pemasok untuk menghilangkan suatu 

rintangan

2. Menerapkan teknik yang tepat waktu untuk aliran manufaktur 

optimal dan sumber strategis agar mencapai keseimbangan antara 

biaya produk terendah dan transportasi

3. Menjaga lokasi pabrik dan gudang untuk melayani pasar pelanggan 

dan mempertahankan campuran yang tepat

4. Optimalisasi logistik tradisional untuk memaksimalkan efisiensi 

distribusi.

Istilah “logistik” berlaku pada kegiatan dalam suatu organisasi 

atau perusahaan yang melibatkan penyaluran produk-produknya, 

sementara “rantai pasokan” berlaku pada pengadaan manufaktur. Karena 

itu, mereka memiliki jangkauan fokus yang lebih luas karena telah 

melibatkan banyak perusahaan secara bersama-sama agar terpenuhi 

kebutuhan pelanggan guna suatu produk atau jasa.

Pada 1990-an, istilah Outsourcing atau alih daya aspek logistik 

dipilih oleh sebagian para perusahaan dari bagian manajemen rantai 

dengan bermitra kepada penyedia pihak ketiga logistik (3PL). mereka 

juga melakukan istilah ini guna produksi untuk kontrak produsen. 

Perusahaan dengan teknologi telah meningkat untuk memenuhi semua 

tuntutan untuk membantu mengelola sistem yang kompleks ini.

Order Fulfillment pada E-commerce

 Model operasi order fulfillment

Pada pembahasan berikut ini diuraikan konsep penting order 

fulfillment dalam E-Commerce yang mencakup model 

operasi fulfillment center, aktivitas kunci dalam order fulfillment, dan 

integrasi e-logistics dalam e-commerce.

Order fulfillment merupakan salah satu aktivitas penting 

dalam e-commerce. Secara sederhana, order fulfillment didefinisikan 

sebagai proses penerimaan order dari pelanggan sampai pengiriman 

produk ke alamat yang diinginkan customer. Dalam transaksi 

e-commerce, order fulfillment ini sering disebut sebagai back-office 

operations yang melibatkan beberapa aktivitas untuk pemenuhan 

pesanan customer, seperti pengepakan (packing), pengantaran (delivery), 

akuntansi, pengelolaan inventory, dan pengiriman (shipping). Order 

fulfillment sangat terkait dengan front-office operations atau customer￾facing activities, seperti advertising dan pengambilan pesanan (order 

taking) yang secara nyata dapat dirasakan oleh customer.

Turban, Outland, King, et al dalam buku Electronic Commerce 

2018, menjelaskan pentahapan dalam proses order fulfillment:

· Customer melakukan order dan membayar atas order-nya;

· Verifikasi pembayaran oleh penjual jika diperlukan;

· Memeriksa ketersediaan stok dan memberi  notifikasi 

ke customer;

· Pengambilan order di lokasi penyimpanan dan pengepakan (pick 

& pack);

· Pengiriman barang ke customer;

· Penerimaan barang oleh customer;

· Penjual mengelola barang return jika diperlukan.

Proses order fulfillment bisa saja bervariasi, tergantung pada 

karakteristik produk (seperti jenis, ukuran, kategori perishability, dll), 

apakah pihak ketiga terlibat dalam proses diwarehousing dan pengiriman, 

apakah model bisnis B2C atau B2B, dan model operasi masing-masing 

perusahaan. Umumnya model operasi fulfillment memiliki bentuk 

sebagai berikut:

· Engineer-to-order (ETO).Produk dirancang sesuai spesifikasi 

keinginan customer .Umumnya produk-produk perhiasan 

memakai   model operasi ETO.

· Make-to-order (MTO).Produk baru dibuat bila benar-benar ada 

pemesanan dari customer.

· Assemble-to-order (ATO).Produk dibuat berdasar  modular, 

yang dirakit dari berbagai komponen yang tersedia.· Make-to-stock (MTS).Produk-produk yang standar dan kategori 

mass-production umumnya diproduksi untuk mengisi stok dalam 

inventory.

· Digital copy (DC).Copy produk dilakukan dengan cara mengunduh 

produk-produk dalam bentuk digital dan inventory dihasilkan dari 

digital master.

Karena umumnya produk-produk yang diperdagangkan dalam 

E-Commerce berupa pakaian, apparel, makanan dalam kemasan, 

peralatan elektronik, maka model operasi fulfillment dalam E-Commerce 

paling banyak yaitu  MTS dan ATO.

Sembilan aktivitas dalam proses order fulfillment perlu  

integrasi supply chain. Order fulfillment perlu  integrasi 

aliran keuangan (payment), informasi, material, dan komponen, 

yang perlu  koordinasi antardepartemen dalam perusahaan 

dan antarperusahaan yang terlibat dalam supply chain.

Strategi pemenuhan pesanan juga menentukan titik kebutuhan 

dalam rantai pasokan, yang menggambarkan titik dalam sistem di mana 

elemen "push" (atau forecast-driven) dan "pull" (atau demand-driven 

management demand) yang digerakkan oleh permintaan dari bertemu 

supply chain. Titik kebutuhan selalu merupakan buffer persediaan yang 

diperlukan untuk memenuhi perbedaan antara perkiraan penjualan dan 

permintaan aktual (mis. Kesalahan perkiraan). Biasanya, semakin tinggi 

rasio P: D, semakin banyak perusahaan bergantung pada perkiraan dan 

persediaan. Hal Mather menyarankan tiga cara untuk mengatasi "dilema 

perencanaan" ini:

- Tingkatkan akurasi perkiraan

- Berikan fleksibilitas

Bangun proses untuk mengenali kesalahan perkiraan dan 

dengan cepat memperbaiki perencanaan produksi. Menjadi semakin 

penting untuk memindahkan titik pelepasan dalam rantai pasokan 

untuk meminimalkan ketergantungan pada perkiraan dan untuk 

memaksimalkan elemen-elemen rantai pasokan yang didorong oleh 

permintaan atau permintaan. Inisiatif dalam elemen distribusi rantai 

pasokan ini sesuai dengan inisiatif Just-in-time yang dipelopori oleh 

Toyota.

Strategi pemenuhan pesanan juga memiliki implikasi kuat pada 

bagaimana perusahaan menyesuaikan produk mereka dan menangani 

variasi produk. Strategi yang dapat dipakai  untuk mengurangi 

dampak dari variasi produk termasuk modularitas, bundling opsi, 

konfigurasi akhir, dan strategi build to order (BTO) - yang semuanya 

umumnya disebut sebagai strategi kustomisasi massal. Titik kebutuhan 

dapat menempatkan penekanan yang jauh lebih kuat pada rantai 

pasokan berdasar  pada proses serta sifat konfigurasi rantai pasokan.

 Peran warehousing

Warehousing dan warehouse management yaitu  bagian dari sistem 

manajemen logistik, yang dengan sendirinya merupakan bagian dari 

Supply Chain. Pergudangan berperan  penting dalam proses 

rantai pasokan. Gudang yaitu  tempat besar dan luas yang dipakai  

untuk penyimpanan atau penumpukan barang. Menyimpan barang 

sepanjang tahun dan melepaskannya saat dibutuhkan menciptakan 

utilitas waktu. Meskipun ini dipandang hanya untuk menyimpan 

barang, pergudangan berperan  mendasar dalam sistem logistik. 

Fungsi masuk membantu mempersiapkan penyimpanan serta fungsi 

keluar mengemas dan mengirimkan pesanan, menghasilkan manfaat 

bagi bisnis dan pelanggan. Manfaat utama dari pergudangan meliputi: 

· Fasilitas Penyimpanan: Ini membawa pengembalian lebih tinggi 

untuk bisnis Anda. Manufaktur atau pembelian barang dalam 

jumlah besar selalu masuk akal dalam sudut pandang bisnis. 

· Kenyamanan: Distribusi yaitu  bagian penting dari bisnis apa 

pun, pelanggan seharusnya tidak pernah mengalami keluar dari 

situasi stok. Memiliki satu gudang pusat yang menyimpan semua 

barang yang memberi makan proses distribusi akan membuat 

terus-menerus mengendalikan stok yang tersedia serta apa yang 

dibutuhkan dalam waktu dekat. Ini disebut safety stocking, 

memastikan bisnis tidak mengalami masalah yang tidak terduga 

seperti kerusakan stok atau keterlambatan pengiriman. 

· Penghasilan Tambahan: Memiliki fasilitas penyimpanan sendiri 

dapat memberi  pendapatan dengan menyewakan ruang gudang. 

Kemampuan untuk memproduksi atau membeli barang dalam 

jumlah besar juga memungkinkan pengembalian pendapatan yang

lebih besar. Ini yaitu  cara hebat untuk menghemat uang dan 

mengembangkan bisnis Anda. 

· Distribusi: Pergudangan dan penempatan gudang dapat berdampak 

langsung pada distribusi. Semakin jauh fasilitas penyimpanan atau 

gudang terletak dari pemasok atau pabrik, semakin banyak biaya 

distribusi akan meningkat. Penempatan fasilitas yang strategis 

dapat secara dramatis memengaruhi biaya transportasi, yang pada 

gilirannya akan memengaruhi produk sendiri. Atau, beberapa 

negara seperti Jerman memakai   gudang sebagai fasilitas 

penyimpanan dan ritel mereka.

 Peran delivery

Delivery yaitu  sebuah tahapan penyelesaian transaksi e-dagang. 

Para pengelola e-dagang menghadapi permasalahan delivery dalam 

jumlah item banyak untuk alamat tujuan pengantaran yang sangat 

banyak dan tersebar luas. Umumnya mereka bekerja sama dengan 

perusahaan kurir yang sering dipakai  oleh kebanyakan orang.

Tuntutan utama dalam delivery yaitu  kecepatan dan keakuratan 

pengiriman. pelanggan menginginkan barang yang dipesan harus 

segera diterima dalam waktu secepat mungkin. Sekarang, kebanyakan 

pelanggan ingin waktu pengantaran tidak lagi dalam lebih dari 1 hari, 

melainkan ingin diantarkan dengan hitungan jam. Standar waktu 

pengiriman same day delivery telah menjadi hanya beberapa jam (few 

hours) karenanya, tren kedepan kemungkinan pengantaran akan 

memakai   drone dan robot.

Idealnya, pengantaran barang harus lebih cepat daripada pelanggan 

mendapatkan produknya melalui pergi ke toko dan melakukan pembelian 

di sana. Solusi di masa depan yaitu  pengiriman paket melalui drone 

yang perlu  waktu dalam beberapa menit. Drone merupakan 

pesawat tanpa awak yang memakai   Artificial Intelligence, sama halnya 

seperti mobil tanpa pengemudi yang dikendalikan melalui remote.

Di beberapa negara yang di mana lalu lintas cukup padat, penggunaan 

drone banyak dimanfaatkan untuk pengantaran pizza. Sementara itu, 

Amazon telah melakukan riset secara intensif penggunaan drone untuk 

pengantaran paket.

Beberapa kendala penggunaan drone untuk pengantaran seperti 

yang diidentifikasi oleh Black (2014) antara lain aspek legal, teknologi 

sensor, dan lain-lain.

Senada dengan Black, Mehra (2015) mengatakan bahwa kendala 

utama penggunaan drone untuk pengantaran paket yaitu  isu keamanan 

dan regulasi lalu lintas udara. Lebih jauh Mehra melihat beberapa 

kendala drone untuk pengantaran paket:

1. Keterbatasan berat;

2. Keterbatasan jarak tempuh pengantaran;

3. Kendala cuaca yang menyebabkan kemungkinan delay;

4. Kemungkinan penghentian layanan karena drone merupakan flying 

machines. Drone bisa jatuh karena kecelakaan, kondisi cuaca, 

masalah mesin, dan lain-lain.

Mempertimbangkan kendala penggunaan drone untuk pengantaran 

apakah drone bisa menjadi masa depan pengantaran dalam model bisnis 

e-commerce. Banyak yang sudah berhasil melakukan pengantaran melalui 

drone seperti Google yang sudah melakukan uji coba dan Amazon yang 

telah berhasil mengembangkan layanan Prime Air.

Meski demikian, beberapa pengamat pesimis masa depan drone 

untuk pengantaran paket. Kahl (2016) lebih meyakini penggunaan robot 

untuk pengantaran paket e-dagang, dibandingkan dengan drone. Robot 

memakai   sepeda elektrik untuk pengantaran paket dan grocery. 

 tantangan

Order fulfillment diyakini menjadi kunci keberhasilan dalam bisnis 

E-Commerce. Performa order fulfillment yang tidak baik akan 

memengaruhi kepuasan customer. Beberapa tantangan kerap dihadapi 

dalam operasional order fulfillment sebagaimana ditunjukkan dalam 

penelitian Van Landingham (2014) berikut ini:

· Order flexibility. Perubahan dan pembatalan order seringkali terjadi 

dalam menit-menit terakhir;

· Order accuracy. Keakuratan pemrosesan dan pemenuhanorder dalam 

E-Commerce merupakan hal yang penting. Keliru dalam 

pemrosesan order akan berakibat kehilangan customer;Multichannel order management. Saat ini hampir semua perusahaan 

menyediakan multichannel order secara terintegrasi, yang dikenal 

dengan Omni-channel; 

· Complex distribution. Berbeda dengan offline order, setiap 

order dalam E-Commerce biasanya dalam ukuran kecil dan sangat 

banyak, sehingga delivery menjadi kompleks.

Ketidakpuasan customer terjadi sebagai hasil dari ketidakakuratan 

order, proses order yang perlu  waktu lama, dan skedul 

pengantaran yang tidak sesuai (Kinnison, 2015). Permasalahan ini 

umumnya disebabkan oleh perencanaan dan eksekusi manajemen 

supply chain yang kurang efektif. Beberapa penyebab utamanya antara 

lain:

· Ketidak pastian dalam permintaan;

· Kesenjangan dalam information sharing;

· Infrastruktur logistik yang tidak memadai;

· Aliran keuangan yang tidak efisien.

 Solusi perbaikan

Permasalahan umum dalam order fulfillment yaitu  ketidakakuratan 

dalam aktivitas order taking. Karenanya, perbaikan aktivitas order 

taking perlu dilakukan dan mengintegrasikan aktivitas order 

taking dengan logistik. Dalam E-Commerce, order taking diperoleh 

melalui e-mail dan webstore.

Perbaikan order taking untuk memastikan proses aktivitas order 

taking dapat dilakukan dengan lebih cepat, lebih efisien, dan proses 

pergerakan inventory dapat termonitor setiap saat (visibility). 

Desain supply chain dalam proses order taking perlu diubah dari linear 

menjadi hub structure (Turban, et al, 2018). Dalam model hub structure, 

konektivitas antarpihak dalam rangkaian supply chain lebih pendek.

 Demikian juga, kontrol dan koordinasi antarpihak dapat dilakukan 

lebih efektif. Umumnya, proses order fulfillment dalam E-Commerce 

melibatkan procurement secara global. Karenanya, perlu integrasi 

global logistik secara efektif. Global logistik melibatkan banyak pihak 

seperti customs, forwarder, dan shipping Untuk meningkatkan inventory visibility, perusahaan E-Commerce 

sebaiknya menerapkan Radio Frequency Identification (RFID). 

RFID merupakan tag technology yang disematkan ke suatu obyek 

atau item barang. Tag technology ini berisi data lengkap dengan obyek 

atau item barang yang dapat dibaca oleh RFID reader, kemudian datanya 

dapat ditransmisikan melalui teknologi wireless gelombang radio. 

Sejatinya tag ini mirip dengan barcode, hanya informasi yang disajikan 

lebih banyak. Data dalam tag dibaca secara transmisi gelombang radio 

yang dapat dijangkau oleh RFID reader dalam jarak 50 feet atau sekitar 

15 meter. Dengan RFID memungkinkan proses order taking dapat 

dilakukan secara collaborative antarpihak dalam collaborative business 

network

Pengambilan keputusan merupakan suatu hasil dari proses mental atau 

kognitif yang membawa seseorang yang terlibat ke dalam pemilihan 

sebuah rangkaian aksi dari beberapa alternatif pemecahan masalah 

yang ada. Semua proses pengambilan keputusan tentu menghasilkan 

satu keputusan final.

 Tipe-tipe Pengambilan Keputusan

Keputusan dibagi menjadi 3 tipe, yaitu:

· Terstruktur merupakan keputusan yang rutin sehingga dapat 

membentuk sebuah program penyelesaian. Keputusan ini terjadi 

dan dilakukan terutama pada manajemen tingkat bawah.

Contoh kasus: Manager produksi dari PT Araya selalu rutin 

melaksanakan kegiatan setiap awal bulan, yaitu dengan membeli 

bahan baku untuk persediaan perusahaan.

· Setengah Terstruktur merupakan perpaduan antara keputusan 

terstruktur dan tidak terstruktur. Keputusan ini umumnya bersifat 

rumit dan membutuhkan analisa  serta pengamatan yang terperinci.

Contoh kasus: Pak Lewis yaitu  seorang Manager Keuangan di PT 

Cakrawala. Pekerjaan pada divisi keuangan mengharuskan beliau 

untuk cermat dalam menginvestasikan serta mengelola keuangan 

perusahaan. Saat itu, perusahaan harus mengganti mesin di pabrik 

dan harus memperkirakan secara cermat sebelum menganggarkan 

uang perusahaan untuk mesin yang dibeli guna kelancaran jalannya 

produksi perusahaan. Pak Lewis harus memutuskan untuk 

menganggarkan uang perusahaan secara cermat.

· Tidak Terstruktur merupakan keputusan yang tidak dapat 

diprogram dan tidak selalu dapat terjadi. Keputusan ini dappat 

terjadi dalam manajemen tingkat atas.

Contoh: Pak Anton yaitu  seorang Presiden Direktur PT.8 Jaya. 

Ia harus mampu mengambil keputusan dengan cepat dan tepat 

demi kelangsungan perusahaannya. Pengambilan keputusan yang 

diambil haruslah berdasar pada informasi pasar yang harus selalu 

ditelusuri dan diapresiassi.

Tingkat-tingkat Keputusan

Keputusan terbagi atas empat tingkatan yaitu keputusan otomatis, 

bedasarkan informasi yang diharapakan, bedasarkan pertimbangan, 

serta berdasar  ketidakpastian ganda. Keputusan otomatis merupakan 

bentuk keputusan yang dibuat sesederhana mungkin. Contohnya seorang 

pengendara sepeda motor mendapatkan informasi di perempatan jalan 

berupa rambu pada lampu merah, sehingga pengendara memutuskan 

untuk berhenti. Keputusan berdasar  informasi merupakan tingkat 

keputusan dengan informasi yang cukup rumit, artinya informasi yang 

ada telah memberi instruksi penyelesaian, namun belum optimal 

dan masih harus dipelajari. Keputusan bedasarkan pertimbangan 

yaitu  tingkat keputusan yang cenderung membutuhkan informasi 

yang akan dikumpulkan serta dianalisa  untuk dipertimbangkan guna 

menghasilkan keputusan. Contohnya seseorang yang akan membeli 

ponsel, maka ia akan membandingkan beberapa merk ponsel, baik 

dari segi kuantitas, kualitas, serta desain ponsel sebelum aakhirnya 

mengambil keputusan final. Keputusan bedasarkan ketidakpastian 

ganda yaitu  tingkat keputusan yang paaling sulit. Keputusan ini 

membutuhkan informasi yang lebih spesifik dan terdapat unsur

ketidakpastian. Keputusan ini cenderung lebih berisiko dan membuat 

ragu dalam menentukan keputusan final.

 Jenis-jenis Pengambilan Keputusan di Level Manajemen

Pada umumnya, suatu organisasi memiliki hierarki manajemen. Secara 

klasik hierarki ini terbagi atas tiga tingkatan, yaitu:

· Manajemen puncak, yaitu manajemen yang mengatur tentang 

masalah perencanaan dan keputusan yang diambil memiliki 

karakteristik yang strategis.

· Manajemen menengah, yaitu menangani permasalahan pengawasan 

yang berfokus pada masalah administrasi dan berkaitan dengan 

pengelolaan sumber daya. 

· Manajemen operasional, yaitu manajemen yang terkait dengan 

kegiatan harian. Keputusan yang diambil pada manajemen ini 

disebut keputusan operasional.

Pengambilan keputusan dalam organisasi sangatlah penting agar 

setiap masalah yang ada dapat segera diselesaikan dan tujuan dari 

organisasi berjalan dengan lancar.

Eksekutif senior bertanggung jawab untuk menghadapi berbagai 

situasi keputusan yang tidak terstruktur, seperti menetapkan tujuan 

10 tahun perusahaan.

Manajemen menengah bertanggung jawab terhadap skenario 

keputusan yang lebih terstruktur, namun keputusan mereka mungkin 

masuk dalam komponen yang tidak terstruktur.

Manajer operasional, pangkat dan file karyawan

Berfungsi sebagai pengambil keputusan yang lebih terstruktur, misalnya, 

pengendara yang ingin menyela di jalur perakitan harus memutuskan 

apakah pekerja yang dibayar per jam berhak atas upah lembur.

9.2Manajemen dan Transformasi Data

9.2.1 Pengertian

Transformasi data yaitu  proses mengubah data dari satu format 

atau struktur ke format atau struktur lain. Ini yaitu  aspek mendasar dari sebagian besar integrasi data dan tugas manajemen 

data seperti perselisihan data, pergudangan data, integrasi data dan 

integrasi aplikasi.

Transformasi data dapat sederhana atau kompleks berdasar  

pada perubahan yang diperlukan untuk data antara sumber (awal) data 

dan target (final) data. Transformasi data biasanya dilakukan melalui 

campuran langkah manual dan otomatis. Alat dan teknologi yang 

dipakai  untuk transformasi data dapat sangat bervariasi berdasar  

pada format, struktur, kompleksitas, dan volume data yang sedang 

diubah.

Master data recast yaitu  bentuk lain dari transformasi data di mana 

seluruh database nilai data ditransformasikan atau disusun kembali 

tanpa mengekstraksi data dari database. Semua data dalam database 

yang dirancang dengan baik secara langsung atau tidak langsung terkait 

dengan set terbatas tabel database master oleh jaringan kendala kunci 

asing. Setiap batasan kunci asing tergantung pada indeks basis data 

yang unik dari tabel basis data induk. Oleh karena itu, saat  tabel 

database master yang tepat disusun kembali dengan indeks unik yang 

berbeda, data terkait langsung dan tidak langsung juga disusun kembali 

atau disajikan kembali. Data terkait langsung dan tidak langsung juga 

masih dapat dilihat dalam bentuk asli karena indeks unik asli masih ada 

dengan data master. Penyusunan kembali basis data harus dilakukan 

sedemikian rupa agar tidak berdampak pada perangkat lunak arsitektur 

aplikasi. saat  pemetaan data tidak langsung melalui model 

data mediasi, proses ini juga disebut mediasi data.

9.2.2 Langkah-langkah Transformasi Data

Transformasi data dapat dibagi menjadi langkah-langkah berikut, 

masing-masing berlaku sesuai kebutuhan berdasar  kompleksitas 

transformasi yang diperlukan.

· Penemuan Data (Data discovery)

· Pemetaan Data (Data mapping)

· Pembuatan Kode (Data Generation)

· Eksekusi Kode (Code Execution)

· Ulasan Data (Data Review)Langkah-langkah ini sering menjadi fokus pengembang atau analis 

data teknis yang dapat memakai   beberapa alat khusus untuk 

melakukan tugas mereka.

Langkah-langkahnya dapat dijelaskan sebagai berikut:

Penemuan Data (Data discovery) yaitu  langkah pertama dalam proses 

transformasi data. Biasanya data diprofilkan memakai   alat profiling 

atau kadang-kadang memakai   skrip profiling yang ditulis secara 

manual untuk lebih memahami struktur dan karakteristik data dan 

memutuskan bagaimana itu perlu diubah.

Pemetaan Data (Data mapping) yaitu  proses mendefinisikan 

bagaimana masing-masing bidang dipetakan, dimodifikasi, bergabung, 

disaring, digabungkan dll untuk menghasilkan hasil akhir yang 

diinginkan. Pengembang atau analis data teknis secara tradisional 

melakukan pemetaan data karena mereka bekerja dalam teknologi 

spesifik untuk mendefinisikan aturan transformasi (misalnya alat ETL 

visual, bahasa transformasi).

Pembuatan Kode(Data Generation) yaitu  proses menghasilkan kode 

yang dapat dieksekusi (misalnya SQL, Python, R, atau instruksi yang 

dapat dieksekusi lainnya) yang akan mengubah data berdasar  aturan 

pemetaan data yang diinginkan dan didefinisikan. Biasanya, teknologi 

transformasi data menghasilkan kode ini berdasar  pada definisi atau 

metadata yang ditentukan oleh pengembang.

Eksekusi Kode(Code Execution) yaitu  langkah di mana kode yang 

dihasilkan dijalankan terhadap data untuk membuat output yang 

diinginkan. Kode yang dieksekusi dapat diintegrasikan secara ketat ke 

dalam alat transformasi, atau mungkin perlu  langkah-langkah 

terpisah oleh pengembang untuk secara manual mengeksekusi kode 

yang dihasilkan.

Tinjauan Data(Data Review) yaitu  langkah terakhir dalam proses, 

yang berfokus pada memastikan data keluaran memenuhi persyaratan 

transformasi. Biasanya pengguna bisnis atau pengguna akhir data yang 

melakukan langkah ini. Setiap anomali atau kesalahan dalam data yang 

ditemukan dan dikomunikasikan kembali kepada pengembang atau 

analis data sebagai persyaratan baru untuk diterapkan dalam proses 

transformasi.9.2.3 Jenis-jenis Transformasi Data

· Transformasi Data Batch

Secara tradisional, transformasi data merupakan proses 

massal atau batch, di mana pengembang menulis kode atau 

mengimplementasikan aturan transformasi dalam alat integrasi 

data, dan kemudian mengeksekusi kode itu atau aturan ini  

pada volume data yang besar. Proses ini dapat mengikuti 

serangkaian langkah linear seperti yang dijelaskan dalam proses 

transformasi data di atas. Transformasi data batch yaitu  landasan 

dari hampir semua teknologi integrasi data seperti pergudangan 

data, migrasi data, dan integrasi aplikasi. 

saat  data harus ditransformasikan dan dikirimkan dengan latensi 

rendah, istilah “microbatch” sering dipakai . Ini merujuk pada 

kumpulan kecil data (misal sejumlah kecil baris atau kumpulan kecil 

objek data) yang dapat diproses dengan sangat cepat dan dikirim 

ke sistem target saat diperlukan.

Proses transformasi data tradisional telah melayani perusahaan 

dengan baik selama beberapa dekade. Berbagai alat dan teknologi 

(profiling data, visualisasi data, pembersihan data, integrasi 

data, dan lain-lain) Telah matang dan sebagian besar (jika tidak 

semua) perusahaan mengubah volume data yang sangat besar 

yang memberi makan aplikasi internal dan eksternal, gudang 

data, dan penyimpanan data lainnya. Proses tradisional ini 

memiliki keterbatasan yang menghambat keseluruhan efisiensi 

dan efektivitasnya. Orang-orang yang perlu memakai   data 

(misal pengguna bisnis) tidak berperan  langsung dalam 

proses transformasi data. Biasanya, pengguna menyerahkan tugas 

transformasi data kepada pengembang yang memiliki keterampilan 

koding atau teknis yang diperlukan untuk menentukan transformasi 

dan menjalankannya pada data. Proses ini meninggalkan sebagian 

besar pekerjaan mendefinisikan transformasi yang diperlukan 

untuk pengembang. Pengembang menginterpretasikan kebutuhan 

pengguna bisnis dan mengimplementasikan kode / logika terkait. 

Ini berpotensi menimbulkan kesalahan dalam proses dan juga 

meningkatkan waktu untuk sampai pada solusi. Masalah ini telah 

menimbulkan kebutuhan untuk kelincahan dan swalayan dalam 

integrasi data Ada perusahaan yang menyediakan alat transformasi data 

swalayan. Mereka bertujuan untuk menganalisa , memetakan, 

dan mentransformasikan volume besar data secara efisien tanpa 

kompleksitas teknis dan proses yang saat ini ada. Sementara 

perusahaan-perusahaan ini memakai   transformasi batch 

tradisional, alat mereka memungkinkan lebih banyak interaktivitas 

bagi pengguna melalui platform visual dan skrip yang mudah 

diulang.

· Transformasi Data Interaktif

Interactive Data Transformation (IDT) yaitu  kemampuan yang 

muncul yang memungkinkan analis bisnis dan pengguna bisnis 

kemampuan untuk berinteraksi langsung dengan dataset besar 

melalui antarmuka visual, memahami karakteristik data (melalui 

profil data otomatis atau visualisasi), dan mengubah atau 

memperbaiki data melalui interaksi sederhana seperti mengklik 

atau memilih elemen data tertentu. 

Meskipun IDT mengikuti langkah-langkah proses integrasi data 

yang sama dengan integrasi data batch, perbedaan utama yaitu  

bahwa langkah-langkah ini  tidak harus diikuti secara linier 

dan biasanya tidak perlu  keterampilan teknis yang signifikan 

untuk diselesaikan. 

Sejumlah perusahaan, terutama perusahaan baru seperti 

Trifacta, Alteryx dan Paxata menyediakan alat transformasi data 

interaktif. Mereka bertujuan untuk menganalisa , memetakan, 

dan mentransformasikan volume besar data secara efisien tanpa 

kerumitan teknis dan proses yang saat ini ada.

Solusi IDT menyediakan antarmuka visual terintegrasi yang 

menggabungkan langkah-langkah analisa  data yang berbeda 

sebelumnya, pemetaan data dan pembuatan / eksekusi kode dan 

inspeksi data. Antarmuka IDT menggabungkan visualisasi untuk 

menunjukkan pola dan anomali pengguna dalam data sehingga 

mereka dapat mengidentifikasi nilai-nilai yang keliru atau terpencil.

Setelah mereka selesai mengubah data, sistem dapat menghasilkan 

kode/Logika yang dapat dieksekusi, yang dapat dieksekusi atau 

diterapkan ke set data berikutnya yang serupa.Dengan menghapus pengembang dari proses, sistem IDT 

mempersingkat waktu yang diperlukan untuk menyiapkan dan 

mengubah data, menghilangkan kesalahan yang mahal dalam 

interpretasi kebutuhan pengguna dan memberdayakan pengguna 

bisnis dan analis untuk mengontrol data mereka dan berinteraksi 

dengan itu sesuai kebutuhan. 

 Bahasa Transformasional

Ada banyak bahasa yang tersedia untuk melakukan transformasi 

data. Banyak bahasa transformasi membutuhkan tata bahasa yang harus 

disediakan. Dalam banyak kasus, tata bahasa disusun memakai   

sesuatu yang sangat mirip dengan Formulir Backus-Naur (BNF). Ada 

banyak bahasa yang tersedia untuk tujuan-tujuan semacam itu yang 

bervariasi dalam aksesibilitas (biaya) dan kegunaan umum. Contoh 

bahasa ini  meliputi:

· AWK - salah satu bahasa transformasi data tekstual tertua dan 

populer;

· Perl - bahasa tingkat tinggi dengan sintaks prosedural dan 

berorientasi objek yang mampu melakukan operasi yang kuat pada 

data biner atau teks;

· Template Languages - khusus untuk mengubah data menjadi 

dokumen;

· TXL - prototipe deskripsi berbasis bahasa, dipakai  untuk kode 

sumber atau transformasi data;

· XSLT- bahasa transformasi data XML standar (cocok oleh XQuery di 

banyak aplikasi);

Selain itu, perusahaan seperti Trifacta dan Paxata telah me￾ngembangkan bahasa transformasional khusus domain (DSL) untuk 

melayani dan mengubah kumpulan data. Pengembangan bahasa 

khusus domain telah dikaitkan dengan peningkatan produktivitas dan 

aksesibilitas bagi pengguna non-teknis. “ Perselisihan” Trifacta yaitu  

contoh dari bahasa spesifik domain ini .

Keuntungan lain dari tren DSL baru-baru ini yaitu  bahwa DSL 

dapat abstrak eksekusi yang mendasari logika yang didefinisikan dalam 

DSL, tetapi juga dapat memanfaatkan logika yang sama di berbagai

mesin pemrosesan, seperti Spark, MapReduce, dan Dataflow. Dengan 

DSL, bahasa transformasi tidak terikat ke mesin.

Meskipun bahasa transformasional biasanya paling cocok untuk 

transformasi, sesuatu yang sesederhana ekspresi reguler dapat 

dipakai  untuk mencapai transformasi yang bermanfaat. Editor 

teks seperti emacs atau TextPad mendukung penggunaan ekspresi 

reguler dengan argumen. Ini akan memungkinkan semua instance dari 

pola tertentu untuk diganti dengan pola lain memakai   bagian dari 

pola aslinya.

Sistem Penunjang Keputusan (Decision Support 

System/DSS)

 Pengertian

Dalam pengambilan keputusan ada suatu sistem yang disebut Sistem 

Penunjang Keputusan (Decision Support System/DSS). Sistem Penunjang 

Keputusan merupakan sistem yang dapat membantu pada saat 

pengambilan keputusan dalam bisnis atau organisai. Sistem Penunjang 

Keputusan dapat dipakai  pada tingkat manajemen, operasi, dan 

perencanaan. Sistem Penunjang Keputusan juga dapat dipakai  

untuk membantu mengambil keputusan dalam masalah yang memiliki 

kemungkinan berubah dengan cepat. Sistem Penunjang Keputusan dapat 

berupa komputer atau tenaga manusia, atau kombinasi dari keduanya.

Konsep pendukung keputusan sudah berkembang sejak lama, teruatama 

sejak adanya studi teoritis pengambilan keputusan organisasi dari 

Carnage Institute of Technology di akhir 1950-an dan awal 1960-an, 

dan diimplementasikan pada 1960-an. Sistem pendukung keputusan 

menjadi bidang penelitian tersendiri pada pertengahan tahun 1970-

an, sebelum intensitasnya meningkat selama tahun 1980-an. Pada 

pertengahan dan akhir 1980-an, Executive Information Systems (EIS), 

Group Decision Support Systems (GDSS), dan Organizational Decision 

Support Systems (ODSS) berkembang dari pengguna tunggal dan Sistem 

Pendukung Keputusan yang berorientasi pada model.

Merujuk pada Sol (1987) ruang lingkup dan definisi Sistem 

Pendukung Keputusan telah melakukan migrasi selama bertahun-tahun: 

di tahun 1970-an Sistem Pendukung Keputusan didefinisikan sebagai 

“sistem berbasis komputer yang dapat membantu dalam mengambil 

keputusan”; pada akhir 1970-an Sistem Pendukung Keputusan mulai 

berfokus pada “sistem berbasis komputer yang interaktif dan dapat 

membantu dalam membuat keputusan dengan memanfaatkan basis 

data dan model dalam menyelasaikan masalah yang tidak terstruktur”; 

pada 1980-an Sistem Pendukung Keputusan harus memiliki sistem 

“memakai   teknologi yang sesuai dan tersedia agar dapat 

meningkatkan keefektivan dalam kegiatan manajerial dan profesional”, 

dan pada akhir 1980-an Sistem Pendukung Keputusan mendapat 

tantangan menuju desain workstation yang cerdas.

Pada 1987, Texas Instruments berhasil menyelesaikan pengembangan 

Gate Assignment Display System (GADS) untuk United Airlines. Sistem 

Pendukung Keputusan ini dipakai  untuk mengurangi keterlambatan 

dalam perjalanan secara signifikan dengan menunjang manajemen dalam 

operasi di darat pada berbagai bandara, mulai dari Bandara Internasional 

O’Hare di Chicago dan Bandara Stapleton di Denver Colorado. Pada tahun 

1990-an, Data Warehousing dan On-Line Analytical Processing (OLAP) mulai 

melebarkan ranah Sistem Pendukung Keputusan. saat  mendekati tahun 

2000-an aplikasi analitis berbasis web mulai diperkenalkan.

Sistem Pendukung Keputusan memiliki koneksi yang lemah dengan 

paradigma User-Interface dari Hypertext. Sistem PROMIS University of 

Vermont (untuk membuat keputusan di bidang medis) dan sistem 

ZOG/KMS (untuk membuat keputusan di bidang militer dan bisnis) 

keduanya merupakan terobosan yang besar di penelitian User-Interface.

 Taksonomi

Dengan hubungan antara pengguna sebagai kriteria, Haettenschwiler 

membagi Sistem Pendukung Keputusan menjadi aktif, pasif, dan 

kooperatif. Sistem Pendukung Kepututsan aktif membantu dalam 

mengambil keputusan dan dapat memberi  saran atau solusi pada 

keputusan ini . Sistem Pendukung Keputusan pasif juga membantu 

dalam mengambil keputusan, tetapi tidak bisa menghasilkan saran atau 

solusi keputusan eksplisit. Sedangkan Sistem Pendukung Keputusan

kooperatif memiliki kemungkinan untuk melakukan proses berulang 

antara manusia dan sistem menuju solusi yang terkonsolidasi: 

pembuat keputusan (atau penasihatnya) dapat melakukan modifikasi, 

menyelesaikan, atau memperbaiki saran yang diberikan sistem, sebelum 

dikirim kembali ke sistem untuk melakukan validasi, dan sistem 

kembali melakukan peningkatan, melengkapi, dan memperbaiki saran 

dari pengambil keputusan dan mengirimnya kembali kepada mereka 

untuk dilakukan validasi.

Dengan ruang lingkup sebagai kriteria, Power membedakan Sistem 

Pendukung Keputusan enterprise-wide dan Sistem Pendukung Keputusan 

desktop. Sistem Pengambilan Keputusan enterprise-wide terkait gudang 

data yang besar dan melayani berbagai manajer pada perusahaan. 

Desktop, Sitem Pendukung Keputusan single-user yaitu  sistem skala 

kecil yang berlaku di PC manajer individu.

 Komponen

Sistem Pendukung Keputusan memiliki tiga komponen dasar yaitu:

· database (atau knowledge base),

· model,

· user interface.

Pengguna juga merupakan komponen penting dalam arsitektur.

Komponen Sistem Pendukung Keputusan # 1. Sumber Daya 

Perangkat Keras:

Stasiun kerja eksekutif, terhubung melalui jaringan ke komputer 

lain menyediakan sumber daya perangkat keras utama untuk DSS. 

Komputer pribadi dapat dipakai  sebagai basis yang berdiri sendiri 

atau terhubung melalui jaringan ke sistem komputer yang lebih besar 

untuk mengakses perangkat lunak DSS.

Komponen Sistem Pendukung Keputusan # 2. Sumber Daya 

Perangkat Lunak:

Paket perangkat lunak DSS disebut generator DSS. Mereka berisi model￾model basis data, model, dan pembuatan, interogasi, dan pemeliharaan 

basis data DSS, modul manajemen basis model menyediakan 

kemampuan untuk membuat, memelihara, dan memanipulasi model-model matematika dalam basis model dengan memakai   

kemampuan yang disediakan oleh paket-paket pemodelan.

Modul dialog dan manajemen manajemen menyediakan antarmuka 

pengguna yang menarik yang mendukung input dan output interaktif 

oleh manajer.

Komponen Sistem Pendukung Keputusan # 3. Sumber Daya Data:

DSS berisi data dan informasi yang diekstrak dari basis data organisasi, 

basis data eksternal. Ini mencakup data dan informasi yang dirangkum 

yang paling dibutuhkan oleh manajer untuk jenis keputusan tertentu.

Komponen Sistem Pendukung Keputusan # 4. Sumberdaya Model:

Basis model mencakup perpustakaan model matematika dan teknik 

analisa  yang disimpan dalam berbagai modul dan file program. Perangkat 

lunak manajemen basis model untuk membuat model terintegrasi untuk 

mendukung keputusan tertentu dapat menggabungkan komponen 

model.

Komponen Sistem Pendukung Keputusan # 5. Sumber Daya 

Manusia:

Manajer atau staf mereka untuk mengeksplorasi alternatif keputusan 

dapat memakai   sistem pendukung keputusan. Pengguna akhir 

ini  juga dapat mengembangkan sistem pendukung keputusan.

Komponen Sistem Pendukung Keputusan # 6. Paket Sistem 

Pendukung Keputusan:

Banyak generator sistem pendukung keputusan tersedia dari perusahaan 

konsultan independen dan produsen komputer. PC / FOCUS, IFPS￾Personal (Sistem Perencanaan Keuangan Interaktif) dan ENCORE 

yaitu  paket populer. Sistem SAS dan SPSS-X dipakai  sebagai 

generator DSS untuk mendukung keputusan yang membutuhkan 

analisa  statistik yang luas.

Model paket spreadsheet elektronik seperti LOTUS-123, EXCEL, dan 

VP-Planner yaitu  generator DSS terbatas.

 Kerangka kerja pembangunan

Seperti sistem lain, Sistem Pendukung Keputusan juga membutuhkan 

pendekatan yang terstruktur. Kerangka kerja mencakup teknologi, orang, 

dan pendekatan pengembangan.Ada empat fase dalam kerangka kerja awal Sistem Pendukung 

Keputusan:

· Intelligence – Mencari kebutuhan yang perlu  keputusan;

· Design – Melakukan pengembangan dan analisa  adanya alternatif 

solusi;

· Choice – Melakukan pemilihan di antara banyak alternatif;

· Implementation – Melakukan tindakan terhadap kondisi yang dipilih.

Level Sistem Pendukung Keputusan (Perangkat keras dan lunak) 

terdiri dari:

· Aplikasi yang akan dipakai  oleh user. Bagian dari aplikasi ini 

memungkinkan pembuat keputusan untuk membuat keputusan 

di berbagai bidang masalah. User dapat melakukan tindakan yang 

sesuai dengan masalah itu.

· Pada Generator terdapat Hardware/Software yang memungkinakan 

user untuk membuat aplikasi Sistem Pendukung Keputusan yang 

spesifik. Di level ini memakai   berbagai tool atau sistem seperti 

Analytica, iThink, dan Crystal.

· Tools tediri dari hardware/software level rendah. Generator Sistem 

Pendukung Keputusan tediri dari bahasa spesial, library fungsi, dan 

modul tautan.

Dengan pendekatan pengembangan berulang memungkinkan 

Sistem Pendukung Keputusan untuk berubah dan didesain ulang dengan 

berbagai inteval. Setelah sistem didesain, maka akan dilakukan uji coba 

dan direvisi untuk hasil yang terbaik.

Enterprise Decision Support

Enterprise Decision Support atau juga dikenal dengan Enterprise 

decision management (EDM) yaitu  pendekatan perusahaan yang 

menerapkan sistem analitik dan berbasis aturan untuk mengelola dan 

memakai   semua keputusan operasional, seperti hubungan dengan 

karyawan, pemasok, dan pelanggan.

Gerakan EDM yang terkomputerisasi telah mengubah cara 

pengambilan keputusan dengan memungkinkan keputusan didasarkan 

pada data historis, keputusan sebelumnya dan hasilnya, kebijakan dan peraturan perusahaan. EDM membawa komputerisasi ini ke garis 

depan dengan berfokus pada keputusan operasional yang diambil 

oleh staf yang berinteraksi langsung dengan pelanggan dan ke sistem 

yang mendukung mereka atau menyediakan layanan mandiri kepada 

pelanggan Anda secara langsung.

EDM muncul dari kebutuhan untuk memfasilitasi keputusan 

perusahaan volume tinggi. EDM berfokus pada keputusan bisnis 

operasional yang diambil dalam volume besar setiap hari. Mereka dapat 

dengan jelas dibedakan dari keputusan “strategis” seperti di mana 

membuka toko baru atau kapan harus menjatuhkan lini produk yang 

jarang dua kali sama dan yang tidak sering terjadi. Jelas ini penting, 

tetapi tidak akan mengotomatiskannya atau mencoba dan membuatnya 

dalam waktu nyata. 

Keputusan operasional ini merupakan bagian dari interaksi dengan 

pelanggan atau calon pelanggan. Keputusan-keputusan ini memiliki 

volume tertinggi dan tekanan waktu terbesar dalam bisnis. Anda 

mungkin dapat memikirkan banyak contoh termasuk menyetujui / 

menolak, penawaran terbaik berikutnya untuk membuat pelanggan, 

otorisasi penjualan, deteksi penipuan dalam suatu klaim, pemrosesan 

aplikasi akun dan sebagainya. Biasanya Anda harus membuat keputusan 

ini dalam waktu nyata atau mendekati waktu nyata. Anda mungkin 

menemukan bahwa keputusan ini harus otomatis untuk memberi  

hasil dan ketepatan waktu yang diperlukan. Ada area abu-abu antara 

keputusan strategis dan operasional. Keputusan “taktis” ini menentukan 

cara Anda akan mengelola proses dan pelanggan seperti keputusan 

tentang segmen basis pelanggan mana yang akan menerima penawaran 

yang tepat. Anda mungkin mendukung keputusan ini dengan sistem 

EDM tetapi Anda tidak mungkin mengotomatiskannya sepenuhnya. 

Keputusan operasional juga dapat dianggap sebagai yang membutuhkan 

“latensi keputusan” terpendek, sebuah konsep yang dikembangkan oleh 

Richard Hackathorn. Keputusan Latensi yaitu  waktu yang diperlukan 

untuk menerima peringatan, meninjau analisa , memutuskan tindakan 

apa yang diperlukan, jika ada, berdasar  pengetahuan bisnis, dan 

mengambil tindakan. Keputusan operasional perlu  latensi 

keputusan yang sangat rendah.

Perusahaan menerapkan proses EDM untuk infrastruktur bisnis 

dan teknologi untuk alasan berikut:· Untuk menghasilkan laba yang lebih tinggi dari investasi jangka 

panjang

· Untuk meningkatkan kompleksitas keputusan bisnis

· Untuk mengurangi tekanan kompetitif akibat keputusan yang 

semakin rumit

· Untuk memanfaatkan peluang manfaat kompetitif yang terbatas 

(TI berjuang untuk mengimbangi perkembangan bisnis)

Data Mining

Data Mining yaitu  proses menemukan pola dalam kumpulan data 

besar yang melibatkan metode statistik, system basis data, dan metode 

di persimpangan pembelajaran mesin.Istilah “data mining” yaitu  

istilah banyak orang keliru, karena tujuannya yaitu  ekstrasi pola dan 

pengetahuan dari sejumlah besar data, bukan ekstrasi(penambangan) 

data itu sendiri. Sebah pola dapat disebut atraktif apabila pola ini  

penting, implisit, ide yang benar-benar baru dan berguna/bermanfaat. 

Pola yang disajikan haruslah mudah dimengerti, berlaku untuk data 

yang akan diprediksi dengan derajat kepastian tertentu, berguna, dan 

baru. Penggalian data(data mining) mempunyai beberapa nama trivial, 

meskipun definisi secara eksaknya berbeda, seperti KDD (knowledge 

discovery in database), analisa  pola, arkeologi data, perolehan 

informasi, dan intelegensis bisnis. Data mining dibutuhkan saat data 

yang tersedia jumlahnya terlalu besar (misalnya data yang diperoleh 

dari sistem basis data perusahaan, e-commerce(perdagangan elektronik), 

data saham, data sensus dan data bioinformatika).

Latar belakang

Perkembangan yang pesat di bidang pengumpulan data dan teknologi 

penyimpanan di berbagai bidang, menghasilkan basis data yang 

terlampau besar. Namun, data yang dikumpulkan jarang dilihat lagi, 

karena terlalu panjang. Seringkali, keputusan -yang katanya berdasar  

data, dibuat tidak lagi berdasar  data, melainkan dari intuisi para 

pembuat keputusan. Sehingga, lahirlah cabang ilmu penggalian data ini.

analisa  data tanpa memakai   otomasi dari penggalian data yaitu  

tidak memungkinkan lagi, kalau data terlalu banyak, dimensionalitas 

data terlalu besar, data terlalu kompleks untuk dianalisa  manual 

(misalnya: data time series, data spatiotemporal, data multimedia, dan 

data streams).

Proses Pencarian Pola

Penggalian data merupakan salah satu bagian dari proses pencarian 

pola. Berikut ini beberapa urutan proses pencarian pola:

· Pembersihan data: mempunyai tujuan untuk menghapus data 

pengganggu (noise) dan mengisi data yang hilang.

· Integrasi data: mempunyai tujuan untuk menggabungkan berbagai 

sumber data yang bersangkutan menjadi satu.

· Pemilihan data: mempunyai tujuan untuk memilih data yang 

relevan.

· Transformasi data: mempunyai tujuan untuk mentransformasi data 

ke dalam format yang kemudian diproses dalam penggalian data.

· Penggalian data: mempunyai tujuan untuk menerapkan metode 

cerdas yang dipakai  pada ekstraksi pola.

· Evaluasi pola: mempunyai tujuan untuk mengenali pola-pola yang 

menarik saja.

· Penyajian pola: mempunyai tujuan untuk memvisualisasi pola ke 

pengguna.

 Teknik Penggalian Data

Pada dasarnya penggalian data terbagi menjadi dua fungsionalitas, 

yaitu deskripsi dan prediksi. Berikut ini beberapa fungsionalitas dari 

penggalian data yang sering dipakai :

· Karakterisasi dan Diskriminasi: yaitu, untuk meringkas dan 

mengontraskan karakteristik data.

· Penggalian pola berulang: yaitu, untuk mengidentifikasi pola intra￾transaksi atau pola pembelian yang terjadi dalam satu kali transaksi.

· Klasifikasi: yaitu, untuk membangun suatu model yang dapat 

mengelompokkan suatu objek berdasar atribut-atributnya.· Prediksi: yaitu, untuk memprediksi nilai yang tidak diketahui atau 

nilai yang hilang, dengan model dari klasifikasi.

· Penggugusan/Cluster analysis: yaitu, untuk mengategorikan 

kumpulan objek data berdasar  tingkat similaritasnya. Kelas 

target tidak tersedia dalam data sebelumnya, sehingga tujuannya 

yaitu  menambahkan tingkat kemiripan intrakelas dan mengurangi 

tingkat kemiripan antarkelas.

· analisa  outlier: yaitu, proses untuk mengidentifikasi data yang 

tidak sesuai dengan data llainnya. Contoh: mengenali pengecualian 

dalam data.

· analisa  trend dan evolusi: meliputi analisa  regresi, penggalian pola 

sekuensial, analisa  periodisitas, dan analisa  berbasis kemiripan.

Berikut ini yaitu  10 algoritma penggalian data yang paling populer 

berdasar  konferensi ICMD(Indonesia Capital Market Directory), 

semua algoritma dinominasikan oleh para pemenang ACM KDD 

Innovation Award dan IEEE ICMD Research Contributions Award:

· C4.5 mendapatkan 61 suara.

· k-Means mendapatkan 60 suara.

· Support Vector Machine mendapatkan 58 suara.

· Apriori mendapatkan 52 suara.

· EM mendapatkan 48 suara.

· PageRank mendapatkan 46 suara.

· AdaBoost mendapatkan 45 suara.

· kNN mendapatkan 45 suara.

· Naive Bayes mendapatkan 34 suara.

Teknologi Visualisasi Data

Ada dua kategori utama teknologi visualisasi data yaitu: Pelaporan 

visual dan analisa  visual.

· Pelaporan visual

Pelaporan visual memakai   grafik dan grafik untuk 

menggambarkan kinerja bisnis, biasanya ditentukan oleh metrik 

dan informasi deret waktu. Jenis utama dari laporan visual yaitu 

dasbor atau kartu skor, yang memberi  pengguna gambaran 

kinerja secara visual. Dasbor dan kartu skor terbaik memungkinkan 

pengguna menelusuri satu atau beberapa level untuk melihat 

informasi lebih rinci tentang metrik. Intinya, dasbor yaitu  laporan 

pengecualian visual, yang menyoroti anomali kinerja memakai   

teknik visualisasi.

· analisa  visual

analisa  visual, di sisi lain, memungkinkan pengguna untuk 

mengeksplorasi data secara visual untuk menemukan wawasan 

baru. Sementara pelaporan visual menyusun navigasi data di sekitar 

metrik yang telah ditentukan, analisa  visual memberi  tingkat 

interaktivitas data yang jauh lebih tinggi. Dengan analisa  visual, 

pengguna dapat memfilter, membandingkan, dan menghubungkan 

data secara visual dengan kecepatan pemikiran. Alat analisa  visual 

juga sering memasukkan peramalan, pemodelan, dan analisa  

statistik, bagaimana-jika, dan prediktif.

 Pelaporan Visual

Dasbor. Dengan margin yang cukup besar, dashboard yaitu  media 

yang disukai untuk visualisasi data. Hampir 85% responden menilai 

pentingnya visualisasi sebagai "tinggi" di dasbor. Di ujung lain, hanya 

33% menganggap visualisasi sangat penting dalam alat OLAP.

Ada banyak cara untuk merancang elemen visual dasbor kinerja 

yang tak terbatas. Sebagian besar dasbor mengatur serangkaian 

bagan terkait dalam templat kisi, biasanya dua-dua atau tiga-tiga, dan 

memakai   beberapa tab atau tombol radio untuk mengelompokkan 

bagan berdasar  kategori. Mereka juga biasanya menampilkan filter 

di atas atau di samping grafik tempat mereka berlaku, serta tautan 

ke dasbor atau laporan terkait. Dasbor terbaik menampilkan data 

ringkasan secara grafis sehingga dapat dikonsumsi sekilas dan kemudian 

memberi  akses ke informasi terperinci yang mungkin dibutuhkan 

pengguna dalam tiga klik.

Misalnya, dasbor dari Rohm & Haas (sekarang dimiliki oleh Dow 

Chemical) tertanam di portal perusahaan perusahaan, yang memiliki 

tautan (tersusun di atas) ke konten perusahaan lain serta dasbor 

lain yang ditempati oleh portal. Dasbor itu sendiri terdiri dari tabel

10 indikator kinerja utama (ditetapkan oleh eksekutif puncak) yang 

berlaku untuk setiap unit bisnis dan wilayah di perusahaan, bersama 

dengan target terkait (tahun lalu, varians, perubahan persentase, dan 

sebagainya). Di sebelah setiap metrik yaitu  lampu lalu lintas visual, 

yang menunjukkan status kinerja untuk metrik yang diberikan terhadap 

target yang dipilih. Lampu lalu lintas mungkin yaitu  cara paling umum 

untuk secara visual menyoroti kondisi pengecualian di dasbor karena 

mereka menarik perhatian pengguna dengan cepat.

Di bawah kisi yaitu  dua bagan yang agak interaktif yang 

menunjukkan garis waktu seri untuk metrik yang disorot oleh kursor 

pengguna di atas. Panel di sebelah kiri berisi jalur navigasi ke tampilan 

saat ini, dan di bawahnya, satu set filter yang dapat dipakai  pengguna 

untuk mengubah lansiran di grid dan menelusuri untuk melihat kinerja 

sepanjang metrik yang sama di tingkat yang lebih rendah dari organisasi. 

(Filter ini bersifat "universal" karena berlaku untuk semua objek di layar 

alih-alih satu objek.) Bagian bawah panel berisi tautan bersandi keras 

ke dasbor dan laporan terkait.

Seperti yang Anda lihat, dasbor perusahaan Rohm & Haas 

memberi  eksekutif dan manajer potret kinerja untuk domain 

mereka dengan peringatan untuk menyorot pengecualian dan tingkat 

interaktivitas yang moderat untuk menelusuri detail dan melihat 

informasi terkait. Dengan pandangan sekilas, eksekutif dan manajer 

dapat melihat status dan tren kinerja di bidang mereka dan bagaimana 

perbandingannya dengan tolok ukur utama. Banyak perusahaan 

mengadopsi jenis visualisasi ini untuk memantau dan mengelola kinerja 

dengan lebih baik.

9.6.2 analisa  Visual

Alat analisa  visual memungkinkan pengguna yang kuat dan analis 

bisnis (seperti analis keuangan, pemasaran, dan penjualan) untuk 

mengeksplorasi set data secara visual dan mengidentifikasi tren dan 

anomali. Alat-alat ini biasanya bekerja dengan data yang disimpan dalam 

memori dan mengekspos fitur navigasi yang kaya yang memungkinkan 

pengguna menjelajahi data dengan kecepatan pemikiran. Banyak juga 

menggabungkan beberapa bentuk analisa  statistik atau prediksi.

Alat analisa  visual memampatkan dan menyimpan data dalam 

memori, memberi  waktu respons sub-detik untuk setiap tindakan 

yang diambil terhadap data (seperti pemfilteran, pengeboran, 

penghitungan, pengurutan, dan pemeringkatan). Secara visual, 

analis menunjuk dan mengeklik untuk berinteraksi dengan bagan, 

menerapkan filter, dan mengubah tampilan. Sebagai contoh, analis 

dapat memakai   mouse mereka untuk "laso" titik data di bagian 

tertentu dari sebar plot untuk membuat grup baru dan secara otomatis 

menyaring grafik lain di halaman.

Dibandingkan dengan alat OLAP, alat analisa  visual tidak 

perlu  orang IT untuk merancang model data dimensi. Alat￾alat memakai   pendekatan "load-and-go" di mana analis memuat 

data mentah dari berbagai sumber dan cukup menghubungkan 

tabel di sepanjang kunci umum untuk mendapatkan tampilan yang 

seragam dari kumpulan data. Akibatnya, sebagian besar alat analisa  

visual dapat dipakai  dalam beberapa jam atau beberapa hari atau 

minggu, tergantung pada jumlah sumber data dan kompleksitas serta 

kebersihannya.

Analis atau pengembang sering memakai   alat penemuan visual 

untuk membuat dan menerbitkan dashboard departemen interaktif 

untuk pengguna biasa. Mereka sering membuat dasbor pada mesin 

desktop dan kemudian menerbitkannya ke server departemen untuk 

konsumsi umum. saat  melakukannya, para pengembang umumnya 

menghapus beberapa fungsi analitik dan opsi yang mungkin membanjiri 

pengguna biasa.

 Teknologi Visualisasi dalam Lingkup Perusahaan

Kedua jenis solusi visualisasi memanfaatkan teknologi yang muncul 

untuk meningkatkan pengalaman visual pengguna BI. Berikut yaitu  

teknologi utama yang mendorong adopsi visualisasi di lingkungan 

perusahaan.

· Sistem 64-bit dan server multi-core. Mesin charting mengunyah 

banyak siklus CPU, terutama jika grafiknya interaktif. Grafik 

render, terutama di lingkungan berbasis server, membutuhkan 

banyak tenaga kuda. Platform 64-bit saat ini dan prosesor multi￾core mempercepat pemrosesan visual untuk memberi pengguna lebih banyak lingkungan visual yang dinamis dan interaktif untuk 

melihat data.

· RAM dan kompresi. Banyak alat visualisasi bekerja dengan 

data dalam memori untuk memastikan interaktivitas kecepatan 

berpikir. Dengan harga untuk menjatuhkan RAM, lebih mudah 

bagi pengguna listrik untuk menganalisa  set data besar (hingga 50 

juta catatan) yang tersimpan dalam memori. Teknik kompresi baru 

meningkatkan jumlah data yang dapat disimpan dalam memori — 

tetapi berhati-hatilah dengan hukuman kinerja dekompresi.

· Applet Java / kontrol Active X. Aplikasi mini ini dijalankan di 

dalam browser Web dan dijalankan di dalam mesin virtual atau 

kotak pasir. Tindakan mengeksekusi secepat kode terkompilasi, 

menjadikannya cara mudah untuk membuat ulang aplikasi berfitur 

lengkap di Web. Namun, mereka meningkatkan masalah keamanan, 

sehingga banyak administrator TI mencegah pengguna mengunduh 

kontrol seperti itu melalui firewall perusahaan, yang membatasi 

pervasiveness mereka.

· DHTML dan AJAX. Pendekatan yang lebih ringan yaitu  dengan 

menanamkan bahasa scripting di dalam halaman HTML, seperti 

JavaScript, yang menjalankan fungsi di browser. Dynamic HTML 

(DHTML) memakai   skrip untuk menghidupkan laman 

HTML yang diunduh. Misalnya, DHTML sering dipakai  untuk 

menghidupkan kotak drop-down, tombol radio, mouseovers, dan 

tickers, serta menangkap input pengguna melalui formulir. AJAX 

(JavaScript dan XML asinkron) mengambil satu langkah lebih 

jauh dan mengambil konten baru dari server di latar belakang 

tanpa mengganggu tampilan dan perilaku halaman. Pada dasarnya, 

AJAX memungkinkan pengguna untuk menambahkan data baru ke 

dasbor tanpa harus memuat ulang seluruh halaman. Itu juga dapat 

dipakai  untuk mengambil data sebelumnya, seperti halaman 

hasil selanjutnya.

· Flash. Pendekatan populer lainnya yaitu  memakai   platform 

pengembangan multimedia, seperti Adobe Flash, applet Java, 

Microsoft Silverlight, dan Mozilla Scalable Vector Graphics 

(SVG), yang menambahkan animasi dan film ke halaman Web. 

Dibandingkan dengan Java scripting, plug-in ini menyediakan 

grafik dan animasi yang memukau untuk menampilkan informasi kuantitatif, yang membuat antarmuka pengguna sangat menarik 

bagi pengguna bisnis. Mereka memuat visualisasi dan data secara 

bersamaan dalam satu file daripada dishing hingga puluhan atau 

ratusan halaman. Meskipun ini membuat beban awal lebih lambat 

daripada aplikasi DHTML atau AJAX yang sebanding, kinerja 

setelahnya sangat cepat, karena data yang diperlukan untuk 

menampilkan semua komponen pada halaman berada secara lokal.

Knowledge Management (KM)

Pengertian

Manajemen Pengetahuan (KM) merupakan sebuah proses yang 

membuat, membagi, memakai  , dan memanajemen pengetahuan 

dan informasi yang ada di organisasi. Hal ini mengacu pada pendekatan 

yang multi-disiplin yang dipakai  untuk mencapai tujuan dari 

organisasi dengan memanfaatkan pengetahuan sebaik mungkin.

Disiplin ini berdiri sejak tahun 1991, cakupan dari KM yaitu  

kursus yang diajarkan pada biang administrasi bisnis, manajemen, 

ilmu informasi, perpustakaan, dan sistem informasi. Bidang yang juga 

berkontribusi pada penelitian KM yaitu  informasi dan media, ilmu 

komputer, kesehatan masyarakat dan kebijakan publik.

Sekarang sudah banyak sekali perusahaan-perusahaan besar, 

organisasi nirlaba, dan lembaga publik memiliki sumber daya mereka 

dialokasikan untuk usaha  KM internal, biasanya sebagai bagian dari 

strategi bisnis, TI, atau departmen yang memanajemen sumber daya 

manusia. Beberapa perusahaan dibidang konsultan memberi  saran 

tentang KM kepada organisasi-organisasi ini.

Sejarah

Terdapat sejarah yang panjang pada usaha  manajemen pengetahuan, 

hal ini termasuk diskusi di tempat kerja, forum diskusi, magang 

formal, pelatihan profesional, program bimbingan, dan perpustakaan 

perusahaan. Meningkatnya penggunaan komputer pada paruh kedua 

abad ke-20, menyebabkan diperkenalkannya adaptasi spesifik teknologi 

seperti basis pengetahuan, sistem pakar, sistem pendukung keputusan kelompok, kerja sama yang didukung komputer, intranet, dan repositori 

informasi untuk meningkatkan usaha -usaha  ini . Pada tahun 

1999, diperkenalkan istilah yang disebut pengetahuan pribadi; istilah 

ini mengacu kepada manajemen pengetahuan pada tingkat individu.

Penelitian

KM menjadi disiplin ilmu pertama kali di awal tahun 1990-an yang mana 

awalnya hanya didukung oleh praktisi individu, saat Leif Edvinsson 

dipekerjakan oleh Skandia sebagai Chief Knowledge Officer (CKO) 

pertama di dunia. CKO bertujuan untuk mengelola dan mengoptimalkan 

aset yang bukan berwujud organisasi mereka. CKO perlahan-lahan mulai 

menunjukkan ketertarikan pada hal teoritis dan praktis dari KM yang 

akhirnya memicu  terbentuknya bidang penelitian baru. Para 

akademisi, seperti Ikujiro Nonaka (Universitas Hitotsubashi), Hirotaka 

Takeuchi (Universitas Hitotsubashi), Thomas H. Davenport (Babson 

College) dan Baruch Lev (New York University) telah mengambil 

gagasan KM.

Mantan editor majalah Fortune dan editor Harvard Business Review, 

Thomas A. Stewart, menerbitkan cerita sampul pada tahun 2001, 

cerita ini  menyorot betapa pentingnya modal intelektual dalam 

sebuah organisasi. Lambat laun, disiplin KM mulai bergerak menuju 

kedewasaan akademik yang ditandai dengan beberapa hal. Pertama, 

meningkatnya kerjasama antar akademisi. Kedua, berubahnya peran 

praktisi. Keikutsertaan mereka dalam penelitian akademik mengalami 

penurunan dari 30% dari keseluruhan kontribusi hingga tahun 2002, 

menjadi 10% pada tahun 2009. Ketiga, peningkatan kuantitas dari jurnal 

akademik manajemen pengetahuan yang kini sudah mencapai 27 outlet.

Ada beberapa disiplin ilmu KM; pendekatan disiplin ilmu ini banyak 

ragamnya, tergantung pada penulis dan sekolah. Saat disiplin semakin 

matang, maka debat akademik terkait teori dan praktik mengalami 

peningkatan, termasuk:

· Tekno-sentris yang berfokus pada teknologi yang harusnya 

meningkatkan pengetahuan dan penciptaan.

· Organisasi berfokus pada bagaimana suatu kelompok dapat diatur 

untuk dapat memfasilitasi proses pengetahuan sebaik-baiknya.Ekologis berfokus pada interaksi manusia, pengetahuan, identitas, 

dan faktor lingkungan yang berperan sebagai sistem adaptif yang 

kompleks seperti ekosistem alami.

Terlepas dari aliran pemikiran, komponen inti KM mencakup 

individu/budaya, struktur dan teknologi. Secara spesifik, komponen 

inti KM bergantung pada perspektif yang meliputi komunitas praktik,

analisa  media sosial, modal intelektual, teori informasi, ilmu kerumitan, 

dan konstruktivisme.

Relevansi praktis dari sebuah penelitian akademis KM sudah 

banyak dipertanyakan dengan penelitian aksi yang mana lebih relevan 

dan terdaapat penerjemahan temuan yang disajikan pada jurnal 

akademik ke jurnal praktik.

 Ukuran

Sebuah kerangka yang diajukan untuk mengategorikan dimensi 

pengetahuan sebagai pembeda antara pengetahuan diam-diam dan 

pengetahuan eksplisit. Pengetahuan Tacit mewakili pengetahuan yang 

diinternalisasi mungkin tidak disadari oleh seseorang, seperti halnya 

dalam menyelesaikan tugas-tugas tertentu. Pada ujung spektrum yang 

berlawanan, pengetahuan eksplisit mewakili pengetahuan masing￾masing individu secara sadar dan berfokus pada mental dalam bentuk 

yang mudah dieksplanasikan kepada orang lain.

Ikujiro Nonaka mengusulkan model (SECI, untuk Sosialisasi, 

Eksternalisasi, Kombinasi, Internalisasi) yang mempertimbangkan 

interaksi yang meningkat antara pengetahuan eksplisit dan pengetahuan 

diam-diam. Dalam model ini, pengetahuan mengikuti siklus di mana 

pengetahuan implisit 'diekstraksi' menjadi pengetahuan eksplisit, dan 

pengetahuan eksplisit 'diinternalisasi kembali' menjadi pengetahuan 

implisit.

Hayes dan Walsham (2003) mengilustrasikan pengetahuan dan 

manajemen pengetahuan sebagai dua sudut pandang berbeda. Sudut 

pandnag konten menunjukkan bahwa pengetahuan mudah disimpan 

sebab pengetahuan bisa dikodifikasikan, sedangkan perspektif relasional 

mengakui aspek kontekstual dan relasional dari pengetahuan dapat 

membuat pengetahuan sulit dibagi di luar konteks spesifik yang ia 

dikembangkan.Penelitian awal menunjukkan bahwa KM perlu mengubah 

pengetahuan diam-diam yang diinternalisasi menjadi pengetahuan 

eksplisit untuk membagikannya, dan usaha  yang sama harus 

memungkinkan individu untuk menginternalisasi dan menjadikan 

secara pribadi bermakna setiap pengetahuan terkodifikasi yang 

diperoleh dari usaha  KM.

Penelitian selanjutnya menunjukkan bahwa perbedaan antara 

pengetahuan diam-diam dan pengetahuan eksplisit mewakili 

penyederhanaan yang berlebihan dan bahwa gagasan pengetahuan 

eksplisit yaitu  kontradiktif dengan diri sendiri. Khususnya, agar 

pengetahuan dibuat eksplisit, itu harus diterjemahkan ke dalam 

informasi (yaitu, simbol di luar kepala kita). Baru-baru ini, bersama 

dengan Georg von Krogh dan Sven Voelpel, Nonaka kembali ke pekerjaan 

sebelumnya dalam usaha  untuk memajukan perdebatan tentang 

konversi pengetahuan ke depan.

Kerangka yang diajukan kedua untuk mengategorikan dimensi 

pengetahuan membedakan pengetahuan yang tertanam dari suatu sistem 

di luar individu manusia (mis., Sistem informasi mungkin memiliki 

pengetahuan yang tertanam dalam desainnya) dari pengetahuan yang 

diwujudkan yang mewakili kemampuan yang dipelajari dari sistem saraf 

dan sistem endokrin tubuh manusia.

Kerangka yang diusulkan ketiga membedakan antara penciptaan 

eksplorasi "pengetahuan baru" (yaitu, inovasi) vs. transfer atau 

eksploitasi "pengetahuan yang mapan" dalam suatu kelompok, 

organisasi, atau komunitas. Lingkungan kolaboratif seperti komunitas 

praktik atau penggunaan alat komputasi sosial dapat dipakai  untuk 

penciptaan dan transfer pengetahuan.

 Strategi

Pengetahuan bisa diakses pada tiga tahapan, yaitu sebelum, selama, atau 

setelah kegiatan yang berkaitan dengan KM. Organisasi telah mencoba 

secara intensif untuk menangkap pengetahuan, termasuk mengolah 

pengiriman konten wajib dan memasukkan pemberian ke dalam rencana 

pengukuran kinerja. Banyak terjadi perbedaan pandangan mengenai 

apakah insentif seperti itu bekerja dan tidak ada konsensus yang muncul.Satu strategi untuk KM melibatkan secara aktif pengelolaan 

pengetahuan (push strategy). Dalam contoh ini , individu berusaha  

untuk secara eksplisit menyandikan pengetahuan mereka ke dalam 

repositori pengetahuan bersama, seperti database, serta pengambilan 

pengetahuan yang mereka butuhkan dengan kodifikasi.

Strategi lain melibatkan individu mengolah permintaan pengetahuan 

dari para ahli yang berkenaan dengan subjek tertentu atas dasar ad 

hoc (strategi tarik). Pada kondisi ini , individu ahli memberi  

wawasan kepada pemohon (personalisasi).

Hansen et al. mendefinisikan dua strategi. Kodifikasi berfokus 

pada pengumpulan dan penyimpanan pengetahuan terkodifikasi dalam 

basis data elektronik agar dapat diakses. Oleh karena itu kodifikasi 

dapat merujuk pada pengetahuan diam-diam dan eksplisit. Sebaliknya, 

personalisasi mendorong individu untuk membagikan pengetahuan 

mereka secara langsung. Teknologi informasi berperan  yang 

kurang penting, karena hanya memfasilitasi komunikasi dan berbagi 

pengetahuan.

 Teknologi KM

Teknologi manajemen pengetahuan (KM) dapat dikategorikan:

· Groupware — Perangkat lunak yang memfasilitasi kolaborasi dan 

berbagi informasi organisasi. Aplikasi ini  menyediakan alat 

untuk diskusi berulir, berbagi dokumen, email seragam di seluruh 

organisasi, dan fitur terkait kolaborasi lainnya.

· Sistem alur kerja — Sistem yang memungkinkan representasi proses 

yang terkait dengan pembuatan, penggunaan, dan pemeliharaan 

pengetahuan organisasi, seperti proses untuk membuat dan 

memanfaatkan formulir dan dokumen.

· Manajemen konten dan sistem manajemen dokumen — Sistem 

perangkat lunak yang mengotomatiskan proses pembuatan konten 

web dan / atau dokumen. Peran seperti editor, desainer grafis, 

penulis dan produser dapat dimodelkan secara eksplisit bersama 

dengan tugas-tugas dalam proses dan kriteria validasi. Vendor 

komersial mulai mendukung dokumen atau mendukung konten 

web tetapi saat  Internet tumbuh, fungsi-fungsi ini bergabung 

dan vendor sekarang melakukan kedua fungsi ini .· Portal perusahaan — Perangkat lunak yang mengumpulkan 

informasi di seluruh organisasi atau untuk grup seperti tim proyek.

· eLearning — Perangkat lunak yang memungkinkan organisasi 

menciptakan pelatihan dan pendidikan khusus. Ini dapat mencakup 

rencana pelajaran, memantau kemajuan, dan kelas online.

· Perangkat lunak perencanaan dan penjadwalan — Perangkat lunak 

yang mengotomatiskan pembuatan jadwal dan pemeliharaan. 

Aspek perencanaan dapat diintegrasikan dengan perangkat lunak 

manajemen proyek.

· Telepresence — Perangkat lunak yang memungkinkan individu 

untuk melakukan pertemuan "tatap muka" virtual tanpa berkumpul 

di satu lokasi. Konferensi video yaitu  contoh yang paling jelas.

· Pendekatan ontologis — Model pengetahuan berbasis ontologi 

untuk manajemen pengetahuan. Model ini dapat memfasilitasi 

penemuan pengetahuan yang memberi pengguna wawasan untuk 

pengambilan keputusan.

Kategori-kategori ini tumpang tindih. Alur kerja, misalnya, yaitu  

aspek penting dari sistem manajemen konten atau dokumen, yang 

sebagian besar memiliki alat untuk mengembangkan portal perusahaan.

Produk teknologi KM eksklusif seperti Lotus Notes mendefinisikan 

format kepemilikan untuk email, dokumen, formulir, dll. Internet 

mendorong sebagian besar vendor untuk mengadopsi format Internet. 

Alat open-source dan freeware untuk pembuatan blog dan wiki sekarang 

memungkinkan kemampuan yang dipakai  untuk membutuhkan alat 

komersial yang mahal.

KM mendorong pengadopsian alat yang memungkinkan organisasi 

untuk bekerja di tingkat semantik, sebagai bagian dari Semantic Web. 

Beberapa komentator berpendapat bahwa setelah bertahun-tahun 

Semantic Web gagal melihat adopsi yang meluas, sementara komentator 

lain berpendapat bahwa itu telah sukses.